Les participants du Forum de Boao pour l'Asie discutent ensemble de l'ère de l'IA : exploration approfondie des voies de mise en œuvre, pour faire passer l'IA du laboratoire à tous les secteurs industriels

Journaliste du Securities Times Wu Shaolong

Depuis la mise en œuvre de la technologie d’intelligence artificielle (IA), jusqu’à l’intégration industrielle, puis à la diffusion mondiale, le sous-forum de la 14e Conférence asiatique de Boao, intitulé « Entrer dans l’ère de l’IA : saisir les opportunités, créer l’avenir », s’est tenu le 26 mars. Les participants ont analysé le chemin clair du développement industriel à l’ère de l’IA, depuis l’écart de valeur dans l’investissement en IA jusqu’à la logique centrale de la transformation industrielle, en passant par la tendance à la mise à l’échelle de l’innovation technologique et le développement de la collaboration homme-machine, fournissant ainsi des idées clés pour que les entreprises saisissent les opportunités et relèvent les défis.

La transformation par l’IA nécessite de dépasser les tentatives superficielles

Alors que l’IA devient la force motrice centrale de la révolution industrielle mondiale, la stratégie des entreprises en matière d’IA se trouve confrontée à une impasse de « investissements élevés, retours faibles ». Dapei Dai, président conjoint du comité de gestion mondial de Roland Berger, a déclaré qu’après avoir enquêté sur environ 200 entreprises en décembre dernier, plus de 90 % d’entre elles étaient très déçues par leurs investissements en IA. « Nous appelons cela le ‘fossé de valeur de l’IA’ », a-t-il indiqué. Dai a souligné que les entreprises se trouvent dans un état de « vol à l’aveugle », manquant d’une stratégie unifiée en IA, sans parvenir à une reconstruction complète des processus, ce qui rend difficile la réalisation de valeurs concrètes.

Qian Kun, vice-président senior mondial de Qualcomm, a indiqué que l’intelligence artificielle est à un tournant critique, passant de l’exploration technologique de pointe à une refonte profonde de l’industrie et des modes de production. L’IA évolue continuellement dans la refonte des interfaces homme-machine et des expériences d’agents intelligents. Les systèmes terminaux commencent à pouvoir « voir ce que vous voyez, entendre ce que vous entendez, comprendre ce que nous lisons et écrivons, et communiquer avec nous en langage naturel », ce qui engendre une nouvelle génération de terminaux personnels IA.

Les intervenants estiment généralement que le développement actuel des grands modèles de langage a atteint un plafond de rendement marginal décroissant, et que la simple poursuite de l’itération des modèles ne permet pas de faire des percées. La prochaine étape du développement de l’IA consiste à passer du monde virtuel des textes et des graphiques à la perception de l’espace physique réel, en intégrant la technologie dans les facteurs de production et en percevant les actions et comportements, afin de jouer un rôle dans des environnements non structurés. Cela devient également le point central de la transformation de l’IA pour les entreprises.

La puissance de la technologie réside dans la reconstruction des règles

L’intégration de l’IA dans l’industrie traditionnelle n’est jamais simplement une question de « technologie + secteur ». Dans cette révolution, différentes entreprises ont exploré des voies de mise en œuvre uniques, permettant à l’IA de passer du laboratoire à des milliers de secteurs, se transformant en véritable force productive.

Fang Rong, président de ZTE, pense que l’intégration de l’IA avec l’industrie traditionnelle redéfinit les règles industrielles. Les entreprises doivent s’appuyer sur le noyau intelligent pour prendre l’avantage, défendre leur souveraineté numérique pour préserver leur fondation, et renforcer l’avenir par la collaboration homme-machine.

Qian Kun a partagé ses réflexions et pratiques dans le développement de la technologie IA, l’accélération de sa commercialisation et sa diffusion à grande échelle chez Qualcomm. Il a indiqué que Qualcomm construit un écosystème intelligent centré sur l’utilisateur, favorise l’évolution des terminaux intelligents, et accélère la transformation des avancées technologiques en produits et expériences à grande échelle. De plus, Qualcomm a lancé en 2025 le « Plan d’accélération de l’IA », dans le domaine de l’IA industrielle, en s’appuyant sur la plateforme Qualcomm Yuelong et des systèmes de calcul puissants, pour promouvoir l’application à grande échelle de la technologie IA dans divers secteurs.

Zhou Rui, président du think tank Bridge China, a déclaré que l’une des plus grandes transformations apportées par l’IA est la « fusion » de différents secteurs, ce qui crée d’énormes opportunités mais aussi une complexité sans précédent. « Cela exige des investisseurs, des actionnaires et des régulateurs une pensée stratégique. Il faut vraiment comprendre son propre secteur et les secteurs connexes pour éviter de devenir une industrie secondaire par rapport à l’IA. »

L’intégration technologique pour promouvoir l’inclusion mondiale

Face à l’anxiété générale sur la question de savoir si l’IA remplacera l’humanité, les intervenants ont unanimement répondu que la valeur ultime de la technologie est de renforcer l’humain, et non de le remplacer. La collaboration homme-machine et la complémentarité des forces constituent le beau tableau de l’avenir de l’industrie de l’IA.

« Se concentrer sur la façon dont l’IA amplifie la valeur de l’humain, plutôt que sur combien de personnes elle remplace. » a déclaré Fang Rong. Elle a souligné que l’IA peut maximiser ses effets marginaux dans des domaines complexes et à faible tolérance aux erreurs, et que la compétition dans la capacité de collaboration homme-machine sera la dernière barrière à franchir dans la compétition future de l’IA.

Xiang Huangmei, vice-présidente de Alibaba Group, pense que la technologie et l’IA ne sont pas seulement des étoiles dans le ciel, mais peuvent aussi contribuer davantage à la vie quotidienne. « Grâce à la vaste population d’internautes en Chine, à un système de paiement mature et à des scénarios d’application riches, nous avons créé les trois principales conditions pour la mise en œuvre de ‘l’IA + consommation’. »

Sur le plan mondial, Zhou Rui recommande que pour promouvoir une diffusion mondiale de l’IA, il faut intégrer la technologie dans les environnements locaux, réaliser un développement personnalisé, et établir un système de certification fiable pour l’apprentissage de l’IA, afin de garantir que les économies émergentes obtiennent un retour sur investissement et une voix dans le développement de l’IA.