DeepSeek d'un seul coup met en avant 17 postes en totalité Agent : demande une utilisation intensive de Claude Code, priorité pour les postes de développeur full-stack avec Vibe Coding clairement indiqué.

DeepSeek ouvre concentré 17 postes de recrutement, le focus principal de la recherche en R&D passant d'une étude des modèles fondamentaux à la mise en produit d'Agent. Trois postes dédiés à l'Agent couvrent toute la chaîne : recherche d'algorithmes axée sur l'application de l'apprentissage par renforcement dans l'alignement des grands modèles (RLHF/RLAIF, récompenses de processus, apprentissage par préférences, etc.) ; expert en évaluation de données responsable de la construction de jeux de données d’évaluation, avec des cas de test pour la planification de l'Agent, l'appel d'outils, l'interaction multi-tours, la mémoire à long terme ; ingénieur infrastructure chargé de construire la plateforme de base pour l'exécution des Agents, y compris l'intégration d'outils externes dans l'infrastructure d'apprentissage par renforcement interne, et la mise en place de la plateforme d’évaluation.
Deux signaux importants dans les exigences de recrutement méritent d'être soulignés. Plusieurs postes précisent dans les critères additionnels une priorité pour une « utilisation intensive de Claude Code, Cursor, Copilot et autres outils de programmation IA ». La description d’un poste de développeur full-stack mentionne une tâche peu courante : « En tant qu'utilisateur intensif de Vibe Coding, explorer en continu les applications innovantes des capacités du modèle dans le produit », avec pour objectif principal de construire « la prochaine génération de plateforme de gestion et d’isolation de conteneurs pour faire fonctionner des millions d’Agents IA ».
Le poste de chef de produit en stratégie de modèle inclut spécifiquement une orientation Agent, demandant aux candidats une familiarité avec Claude Code, OpenClaw, Manus et autres produits Agent, une capacité à identifier des scénarios d’application à haute valeur (incluant assistant personnel, Deep Research, automatisation de flux de travail, contrôle de dispositifs multimodaux), et à diriger la conception du système d’évaluation des Agents et des plans de données d’entraînement. Comparé à janvier de cette année, où les postes clés ouverts se concentraient sur des directions générales comme « chercheur en apprentissage profond - AGI », cette fois, l’accent du recrutement s’oriente clairement vers la mise en produit d’Agent. $BNB