La logique fondamentale des activités financières change, les banques recherchent du talent composite en IA lors du recrutement printanier

“Cette année, lors du recrutement de printemps, j’ai clairement ressenti une augmentation des postes correspondant à ma spécialisation.” Xiao Li, un étudiant en master en informatique d’une université à Xi’an, qui s’apprête à obtenir son diplôme, a confié au journaliste de Shanghai Securities que sa spécialisation est l’intelligence artificielle (IA). Il pensait initialement que ses principales opportunités d’emploi se situeraient dans de grandes entreprises du secteur Internet, mais en envoyant ses CV, il a découvert que les institutions financières lui faisaient également des offres.

Les grandes entreprises du secteur Internet ou les institutions financières ? Xiao Li se trouve face à un dilemme. Et son “embarras” reflète la véritable tendance du marché de l’emploi, où la demande pour les talents en IA connaît une croissance explosive.

Les institutions financières rejoignent la course aux talents en IA

La compétition pour attirer des talents technologiques n’est pas nouvelle dans le secteur financier, mais le fait qu’elles recherchent de manière aussi pressée et directe des talents hybrides en IA constitue une grande nouveauté de ce recrutement de printemps.

En pleine saison de recrutement universitaire “Jin San Yin Si” (mars-avril), on peut constater à travers les annonces de recrutement de printemps 2026 publiées en masse par les institutions financières que, sur le front principal de l’application de la technologie financière, les banques sont avides de talents techniques en intelligence artificielle, big data, etc., et que la tendance à augmenter le nombre de postes dans la fintech est particulièrement marquée.

Par exemple : plusieurs agences de la China Construction Bank ainsi que sa filiale technologique, Jianxin Jinke, recrutent des “talents spécialisés en technologie” ; la Shanghai Pudong Development Bank privilégie l’embauche d’étudiants ayant des formations en intelligence artificielle, science des données, génie logiciel, fintech, ou issus de formations pluridisciplinaires ; la Bank of Shanghai a créé un poste dédié à la fintech au sein de sa direction générale, où les employés conçoivent et développent des plateformes, outils et systèmes, ou travaillent à la construction des capacités en données et IA.

L’engagement des institutions financières dans la “guerre pour les talents” a en partie détourné des ressources humaines des grandes entreprises Internet. Cependant, en tant que principaux recruteurs traditionnels d’IA, les entreprises du secteur Internet maintiennent une forte demande cette année. Par exemple, Ant Group prévoit que 85 % de ses postes techniques lors du recrutement de printemps 2026 seront occupés, avec plus de 70 % directement liés à l’intelligence artificielle, en se concentrant notamment sur les algorithmes de grands modèles, la génération multimodale, l’intelligence des données, le développement de plateformes de base et la sécurité de l’IA. Ant Group affiche une continuité de six années où plus de 80 % de ses postes techniques lors du recrutement de printemps ont été pourvus, témoignant de sa détermination à continuer d’investir dans l’IA.

Les logiques fondamentales des affaires financières évoluent

L’accélération par les institutions financières de leur réserve de talents en IA reflète un consensus croissant : l’IA permet de renforcer les activités financières en modifiant leurs logiques fondamentales.

“Actuellement, la logique sous-jacente du secteur financier connaît une transition radicale, passant d’une ‘croissance par l’échelle’ à une ‘croissance par la technologie’,” explique Tian Lihui, professeur de finance à l’Université de Nankai, à Shanghai Securities. Selon lui, l’IA et les grands modèles redéfinissent les activités principales des banques à travers trois dimensions : la gestion des risques, le service client et la recherche et développement de produits. Dans des processus clés tels que l’approbation des crédits, la prise de décisions d’investissement ou l’alerte précoce des risques, les systèmes d’intelligence artificielle commencent à jouer un rôle de plus en plus important.

L’utilisation de l’IA dans le secteur financier est désormais stratégique. Récemment, plusieurs banques ont mis en avant lors de leurs rapports annuels 2025 et de leurs résultats annuels leurs réalisations et leurs plans en matière de transformation par l’IA. Par exemple, le rapport annuel de CITIC Bank indique qu’en 2025, plus de 120 scénarios d’application de grands modèles d’IA ont été déployés, soutenant efficacement l’amélioration de l’efficacité opérationnelle ; l’IA a permis de développer des stratégies quantitatives, avec un taux d’automatisation des cotations de transactions d’investissement supérieur à 80 %. Lors de la présentation de ses résultats, le vice-président de CITIC Bank, Gu Lingyun, a déclaré que la banque s’efforçait, en deux ans, d’intégrer l’IA dans chaque décision commerciale et activité opérationnelle.

Su Xiaorui, chercheuse senior chez Suxi Zhiyan, a indiqué à Shanghai Securities que la popularité des outils d’IA pousse les institutions financières à se concentrer davantage sur le déploiement de leurs activités de pointe, accélérant leur réserve de talents dans les nouvelles technologies et comblant progressivement le fossé avec certains grands acteurs Internet dotés d’un écosystème financier complet.

Les talents hybrides deviennent très prisés

Dans la stratégie d’intégration de l’IA dans la finance, il ne s’agit pas seulement d’innovation technologique, mais aussi de capacités organisationnelles et de réserve de talents.

Les talents hybrides, alliant connaissance métier et maîtrise des algorithmes, deviennent le centre d’attention des institutions financières. Wang Jianping, associé en conseil de gestion chez PwC Chine, a déclaré que les talents techniques capables d’ajuster de grands modèles ou de faire de l’apprentissage renforcé sont extrêmement rares dans la finance. Certaines institutions innovent en créant des “instituts de recherche en IA” ou en mettant en place des “mécanismes de rémunération spéciaux” pour attirer ces experts de haut niveau, en rompant avec les modes de recrutement traditionnels.

Tian Lihui pense que, à l’avenir, la demande de talents technologiques dans la finance suivra trois grandes tendances : une “structuration différenciée”, une “compétence plurielle” et une “demande anticipée”. La demande pour des postes techniques fondamentaux et répétitifs diminuera progressivement, tandis que les “sommités” possédant des compétences clés en recherche d’algorithmes, développement de grands modèles, gouvernance des données ou calculs de confidentialité deviendront le cœur de la concurrence. Les “techniciens maîtrisant la finance” et les “financiers maîtrisant la technologie” se fusionneront fortement. Les talents technologiques passeront du rôle de “support en arrière-plan” à celui de “pôle opérationnel en première ligne”, intégrés directement dans les activités clés telles que la banque d’investissement, la gestion de patrimoine ou la gestion des risques.

“On peut prévoir que, dans l’avenir, la compétition dans la finance sera essentiellement une compétition pour les talents en technologie,” conclut Tian Lihui.