AI Homard丨Centre d'urgence Internet et autres publient le guide d'utilisation sécurisée d'OpenClaw

SighingCashier · 2026-03-23T03:16:39+00:00

Pour aider les utilisateurs à utiliser en toute sécurité l'agent d'intelligence artificielle OpenClaw, le Centre national de réponse aux urgences Internet et l'Association chinoise de la cybersécurité de l'espace cybernetique ont publié un guide des pratiques d'utilisation sécurisée, proposant des recommandations de sécurité destinées aux utilisateurs ordinaires et aux fournisseurs de services cloud, notamment l'utilisation d'appareils dédiés, l'isolement de l'environnement et le renforcement de la sécurité des hôtes cloud.

SighingCashier

2026-03-23 03:16:39

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Afin d’aider les utilisateurs à utiliser en toute sécurité l’agent d’intelligence artificielle (AI Agent) OpenClaw (communément appelé Lobster), le Centre national d’intervention d’urgence Internet et l’Association chinoise pour la sécurité de l’espace cybernétique ont publié conjointement un guide pratique pour une utilisation sécurisée d’OpenClaw, destiné aux utilisateurs ordinaires, aux entreprises, aux fournisseurs de services cloud et aux développeurs techniques, en proposant des recommandations de protection de la sécurité.

Les conseils pour les utilisateurs ordinaires incluent l’utilisation d’équipements dédiés, de machines virtuelles ou de conteneurs pour installer OpenClaw, en assurant une isolation environnementale, et il est déconseillé de l’installer sur des ordinateurs de bureau utilisés quotidiennement ; ne pas exécuter OpenClaw avec des droits administrateur ou super utilisateur ; ne pas stocker ni traiter de données privées dans l’environnement OpenClaw ; et mettre à jour rapidement vers la dernière version d’OpenClaw.

Pour les fournisseurs de services cloud, il est recommandé de réaliser des évaluations de sécurité et de renforcer la sécurité de base des serveurs cloud ; de déployer des capacités de protection de la sécurité et d’assurer leur accès ; et de renforcer la sécurité de la chaîne d’approvisionnement et des données.

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