Technologie IA renforcée, Qualcomm et ses partenaires de l'industrie font progresser continuellement la technologie de codage vidéo

Aujourd’hui, diverses applications vidéo ont largement pénétré tous les aspects de la vie quotidienne, comme regarder le gala du Nouvel An chinois sur mobile ou envoyer des vœux vidéo, devenant une partie intégrante de la routine. Parallèlement, la croissance rapide des contenus vidéo exerce une pression considérable sur la bande passante Internet et l’espace de stockage. Dans ce contexte, la technologie de compression vidéo devient de plus en plus importante.

VVC (Video Coding Versatile) est la norme de codage vidéo la plus récente. Par rapport à la norme précédente HEVC (High Efficiency Video Coding), VVC peut réduire la taille des données vidéo d’environ 50% tout en garantissant la même qualité. Actuellement, l’industrie continue de promouvoir l’amélioration des techniques de codage vidéo. Récemment, Marta Karczewicz, vice-présidente technique de Qualcomm, a indiqué dans un article de blog qu’à la réunion du groupe d’experts en vidéo (JVET) en octobre dernier, le comité JVET a examiné diverses réponses à l’appel à preuves (Call for Evidence, CfE), soutenant le développement de technologies de codage vidéo dépassant les capacités du standard VVC. Le CfE est une étape cruciale dans l’élaboration des normes de codage vidéo, permettant d’évaluer l’amélioration et la maturité des nouveaux outils et méthodes avant la soumission officielle des propositions.

Il est important de noter que cette CfE révèle une tendance majeure : l’adoption large d’outils de modèle de compression amélioré (ECM). Ces outils, initialement issus de la phase exploratoire lancée lors de la réunion JVET de janvier 2021, ont été proposés par Qualcomm sous la référence JVET U0100, capable d’améliorer l’efficacité de compression de 11,5% en mode accès aléatoire par rapport à VVC. Cette proposition a servi de base aux travaux d’exploration ultérieurs, son logiciel étant adopté comme modèle de référence ECM. Par la suite, Qualcomm a collaboré avec plusieurs entreprises actives dans le développement ECM pour soumettre une réponse basée sur ECM lors du CfE. Qualcomm a également publié un logiciel optimisé intégrant le dernier VTM (modèle de test VVC) et les outils de codage ECM (JVET AN0271), offrant une plateforme plus efficace pour la communauté de recherche et l’industrie afin d’évaluer diverses techniques de codage et de faire progresser la technologie vidéo.

Qualcomm est un leader dans le domaine du codage et du décodage vidéo, jouant un rôle clé dans le développement des principales technologies vidéo. Elle est un contributeur et développeur majeur des standards HEVC, VVC, etc. Par exemple, la norme VVC a été initiée par Qualcomm, qui a soumis la proposition COM16-C.806 à l’Union Internationale des Télécommunications (UIT-T) pour le groupe d’experts en codage vidéo (VCEG). Cette proposition comprenait un logiciel associé, qui, en configuration d’accès aléatoire, a amélioré l’efficacité de codage de 10,4% par rapport au modèle de test HEVC (HM). En raison de son importance, ce logiciel a été utilisé comme point de départ pour le modèle d’exploration conjoint (JEM).

Dans son article, Marta Karczewicz explique que le JEM a joué un rôle crucial dans l’élaboration de la norme VVC, servant de plateforme pour tester de nouvelles idées et méthodes, dont beaucoup ont été intégrées dans la norme finale. Elle souligne également que la collaboration accélère le développement de nouvelles technologies de compression, et après la finalisation de VVC, Qualcomm a continué d’introduire ses résultats de recherche et logiciels dans les forums de normalisation.

Par ailleurs, avec le développement rapide de l’intelligence artificielle, les technologies IA sont également appliquées au domaine du codage vidéo. Par exemple, ECM intègre des méthodes basées sur l’apprentissage profond, telles que la prédiction intra-image par réseaux neuronaux et le filtrage intra-cadre, pour atteindre une efficacité de compression supérieure. Marta Karczewicz estime qu’avec l’évolution continue des techniques de compression vidéo, les réseaux neuronaux pourraient, en résolvant les limitations des cadres de codage hybrides traditionnels (basés sur la prédiction inter / intra et la transformation), conduire à une révolution technologique majeure à venir.

En regardant vers l’avenir, il est convaincu que, grâce aux progrès continus dans le codage vidéo, l’IA et d’autres technologies, les utilisateurs bénéficieront d’une expérience améliorée dans l’ère de la vidéo. Marta Karczewicz indique que l’appel à propositions prévu pour janvier 2027 offrira une opportunité de stimuler davantage l’innovation, avec des tests et optimisations complets des idées et solutions proposées. Qualcomm continuera à jouer un rôle clé dans ce processus, en fournissant des solutions technologiques, logiciels, et en contribuant au développement des futurs standards.