Projet Tesla Terafab : Elon Musk confirme le lancement dans sept jours

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Le 14 mars, Elon Musk a publié sur X que le projet Terafab sera lancé dans sept jours.
Ce qu’est Terafab, cependant, n’est pas en doute.

Ce qu’est Terafab

Tesla a d’abord confirmé Terafab lors de sa conférence sur les résultats du 28 janvier 2026. Musk a indiqué aux investisseurs que l’entreprise doit construire une usine de fabrication de puces pour éviter une contrainte d’approvisionnement qu’elle prévoit se matérialiser dans trois à quatre ans. L’usine combinerait traitement logique, stockage mémoire et emballage avancé — une fabrication de puces verticalement intégrée à une échelle que peu d’entreprises privées en dehors de Taïwan et de la Corée du Sud exploitent actuellement.

Le projet représente un coût estimé d’environ 25 milliards de dollars, faisant partie du plan d’investissement record de Tesla pour 2026, qui dépasse 20 milliards de dollars. Le directeur financier Vaibhav Taneja a reconnu lors de la conférence que le coût total de Terafab n’est pas encore intégré dans ce chiffre.

Les objectifs de production sont précis. L’usine est conçue pour produire entre 100 et 200 milliards de puces AI et mémoire personnalisées par an, avec une production initiale de 100 000 wafers par mois, visant à atteindre un million — soit environ 70 % de la production totale actuelle de TSMC, dans une seule usine aux États-Unis.

Tesla vise une technologie de processus de 2 nanomètres, la plus avancée actuellement en production commerciale. La puce AI5 de cinquième génération de Tesla, parmi les premiers produits que Terafab est conçu pour produire, devrait commencer une production en petite série en 2026, avec une production de volume prévue pour 2027.

Pour qui est Terafab

La réponse immédiate est Tesla. Les puces AI alimentent le logiciel Full Self-Driving, le programme de robotaxi Cybercab, et la gamme de robots humanoïdes Optimus. Les projections de Musk pour Optimus nécessitent des volumes de puces qu’aucun fournisseur externe existant ne peut garantir dans le délai de Tesla. TSMC et Samsung sont les partenaires actuels.

La réponse moins évidente est xAI. Musk a décrit la portée de Terafab comme englobant des puces pour Dojo, le superordinateur de Tesla utilisé pour entraîner les modèles Full Self-Driving, et pour l’infrastructure d’entraînement du modèle Grok de xAI. Le supercluster de Memphis que xAI exploite actuellement est déjà l’un des plus grands clusters GPU existants. Terafab est la chaîne d’approvisionnement qui rendrait la prochaine génération de cette infrastructure totalement indépendante des fournisseurs externes.

Comme l’a rapporté FintechWeekly, xAI a embauché Devendra Chaplot — co-fondateur de Mistral AI et membre fondateur de Thinking Machines Lab — pour travailler sur l’entraînement du modèle Grok, aux côtés de Andrew Milich et Jason Ginsberg, les ingénieurs qui ont porté Cursor à un chiffre d’affaires de 2 milliards de dollars. La tendance commune à ces trois recrutements est une entreprise qui reconstruit simultanément ses couches de modèles et de produits. Terafab constitue la couche d’infrastructure sous-jacente à ces deux aspects.

Le contexte concurrentiel

Si Terafab réussit, Tesla deviendra l’une des rares entités capables de produire en interne des puces AI de pointe en volume — modifiant sa structure de coûts pour les véhicules autonomes et la robotique, et réduisant la dépendance de xAI à l’égard de fournisseurs tiers pour le calcul.
Le 21 mars est la prochaine étape sur cette voie.

Note de l’éditeur : Nous nous engageons à l’exactitude. Si vous repérez une erreur, un détail manquant, ou si vous avez des informations supplémentaires sur le projet Terafab ou des développements liés, veuillez nous écrire à [email protected]. Nous examinerons et mettrons à jour rapidement.