Les assureurs lancent progressivement leur recrutement printanier, le « contenu en IA » continue de monter en flèche

问AI · Comment la technologie IA peut-elle conduire la transformation de l’industrie de l’assurance ?

En pleine saison de recrutement du « trimestre d’or » (mars-avril), les compagnies d’assurance ont commencé leurs recrutements universitaires pour 2026. Le 18 mars, le journal Beijing Business a noté que le groupe China Life avait lancé son recrutement universitaire de printemps pour 2026. Actuellement, Sunshine Insurance Group, Taikang Insurance Group, Ping An Insurance, et d’autres ont successivement publié leurs plans de recrutement pour le printemps 2026. En termes de postes, la demande en talents dans l’assurance évolue d’un profil traditionnel en finance vers des profils hybrides en technologie et intelligence artificielle, avec une demande accrue pour des postes liés à l’IA, aux big data, à la cybersécurité et autres technologies.

Les grandes compagnies d’assurance recrutent massivement

Chaque année en mars, la période de recrutement printanier est la plus intense pour les assureurs. Le journal Beijing Business a constaté que récemment, plusieurs compagnies telles que China Life, Ping An, PICC, Taikang, Sunshine Insurance, ZhongAn Insurance ont publié leurs plans de recrutement pour le printemps 2026. Dans cette compétition féroce pour le « stockage de talents », chaque compagnie lance de nouveaux postes et programmes de formation pour attirer davantage de talents exceptionnels.

Pour les compagnies d’assurance, le recrutement universitaire est une méthode clé pour constituer leur réserve de talents, tout en reflétant leurs priorités et orientations stratégiques. Concrètement, China Life propose cette année plus de 2000 postes, avec des recrutements dans ses filiales telles que PICC Property & Casualty, PICC Life, PICC Health, couvrant les secteurs de l’assurance, de la technologie et de l’investissement. Ping An ouvre également plus de 40 villes pour ses recrutements, notamment Beijing, Shanghai, Shenzhen, Wuhan.

Globalement, les principales compagnies d’assurance affichent une stratégie de couverture nationale, avec une gamme complète de postes et une grande échelle de recrutement. Les villes recrutées s’étendent des métropoles de premier rang aux zones rurales. En termes de profils, la demande couvre l’assurance, la tarification actuarielle, l’économie, la finance, les mathématiques, la statistique, la médecine, la comptabilité, le droit, etc. Les postes proposés concernent l’assurance, le marketing, la fintech, la santé, la tarification de produits, l’investissement, etc.

Une forte demande en talents en IA

Avec l’intégration profonde de l’intelligence artificielle, des grands modèles et autres technologies dans le secteur financier, face à une concurrence de plus en plus féroce, les compagnies d’assurance investissent massivement dans la finance numérique et la fintech. Les talents spécialisés en IA, en grands modèles, et autres technologies deviennent le cœur des recrutements.

Par exemple, Sunshine Insurance a lancé cette année une ligne de recrutement dédiée à la technologie, avec des postes en algorithmie, architecture de grands modèles, développement big data, développement Java, gestion de la sécurité. ZhongAn Insurance a ouvert une candidature pour son projet LINK IT, avec des postes de gestionnaire de produits IT et de technicien en intelligence numérique. De plus, Taikang Insurance mentionne dans ses besoins de recrutement le programme « Taikang AI Star », et China Life a également publié des offres pour des postes liés à la fintech.

Wang Zhangming, membre du comité du travail des talents de la China Association for Science and Technology, indique que le développement rapide de l’IA pousse tous les secteurs à accélérer leur transformation. Même des industries peu liées à l’IA ou des entreprises qui n’y voient pas d’urgence s’engagent dans la course au recrutement de talents en IA et en technologie. Il apparaît que les secteurs traditionnels comme la finance et l’assurance ciblent désormais des profils hybrides « AI+ ».

En réalité, le recrutement massif des compagnies d’assurance ne se limite pas à la compétition pour les talents, mais prépare aussi leur transformation numérique et leur développement futur. Bien que le rythme de leur stratégie varie, plusieurs experts estiment qu’à long terme, les talents en IA deviendront un enjeu clé dans la compétition entre assureurs.

« La vague de talents en IA reflète une stratégie globale de modernisation et de transformation des modèles dans l’assurance », explique Lin Xianping, professeur associé à l’Université de la ville de Zhejiang et secrétaire général du Conseil des experts urbains chinois. Il souligne que la transformation numérique du secteur entre dans une phase critique, où la technologie passe du soutien en arrière-plan à un moteur central. L’IA n’est plus un simple outil d’assistance, mais un élément clé pour la conception des produits, la gestion des risques, la tarification, et le traitement des sinistres. Par ailleurs, les compagnies accélèrent leur développement d’écosystèmes numériques, avec une forte demande pour des postes en grands modèles, algorithmes, calcul intelligent, marquant la passage à une industrie pilotée par la technologie. Cette tendance montre que l’assurance utilise l’IA pour améliorer l’efficacité du service, optimiser la gestion des risques, explorer de nouveaux marchés, et construire une compétitivité essentielle dans l’ère numérique, favorisant un développement de haute qualité vers une industrie plus efficace, intelligente et innovante.

Au-delà du recrutement intensif, la formation continue des talents doit aussi être priorisée. Les experts recommandent que les assureurs renforcent leur partenariat avec les universités, en réformant les programmes, en favorisant la collaboration entre industrie, université et recherche, et en intégrant des formations pratiques pour préparer en amont des talents en fintech et en technologies numériques de haute qualité, afin de soutenir le développement futur de l’entreprise.

Journal Beijing Business, Li Xiumei