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Le marché de l’IA dans l’éducation devrait dépasser 136,79 milliards USD d’ici 2035, avec une expansion rapide de l’EdTech et de l’adoption de l’IA

Precedence Research

Mercredi 25 février 2026 à 18h55 GMT+9 16 min de lecture

Precedence Research

La taille du marché mondial de l’IA dans l’éducation était estimée à 7,05 milliards USD en 2025 et devrait dépasser environ 136,79 milliards USD d’ici 2035, avec un TCAC solide de 34,52 % de 2026 à 2035. Les investissements croissants dans l’EdTech et la demande accrue pour un apprentissage personnalisé stimulent la croissance du marché de l’IA dans l’éducation.

Ottawa, 25 février 2026 (GLOBE NEWSWIRE) – Selon Precedence Research, la taille du marché mondial de l’IA dans l’éducation passera de 9,58 milliards USD en 2026 à près de 136,79 milliards USD d’ici 2035, avec un TCAC de 34,52 % de 2026 à 2035.

La croissance du marché mondial de l’IA dans l’éducation est principalement alimentée par la demande croissante pour des expériences d’apprentissage plus personnalisées, par des investissements accrus dans l’EdTech, et par le besoin d’outils plus intelligents aidant les éducateurs à améliorer la performance des étudiants tout en simplifiant les tâches administratives.

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Points clés du marché de l’IA dans l’éducation

L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA dans l'éducation, représentant la plus grande part de 38 % en 2025.

La région Asie-Pacifique devrait être la région à la croissance la plus rapide durant la période de prévision.

Par composant, le segment des solutions a dominé le marché avec plus de 72 % en 2025.

Par ailleurs, le segment des services devrait croître rapidement, enregistrant un TCAC de 37,15 %.

Par déploiement, les solutions basées sur le cloud détenaient la plus grande part à 57 % en 2025.

Cependant, le segment sur site devrait connaître la croissance la plus rapide durant la période de prévision.

Par technologie, l'apprentissage automatique (machine learning) a dominé le marché avec 64 % en 2025.

Le traitement du langage naturel (NLP) devrait connaître une croissance significative, avec un TCAC de 36,64 %.

Par application, les plateformes d'apprentissage et les facilitateurs virtuels représentaient plus de 47 % de la part de marché en 2025.

Le segment du contenu intelligent devrait croître régulièrement, avec un TCAC de 37,84 %.

Par usage final, le secteur de l'enseignement supérieur détenait la plus grande part de marché en 2025.  

Qu’est-ce que l’IA dans l’éducation ?

L’IA dans l’éducation consiste à utiliser des technologies d’Intelligence Artificielle (IA) pour améliorer l’expérience d’apprentissage et d’enseignement. Les applications de l’IA dans l’éducation incluent les systèmes de tutorat intelligents, la création de contenu, l’apprentissage personnalisé, l’automatisation des tâches administratives, l’analyse prédictive, et la personnalisation. Elle offre des avantages tels que l’évaluation automatisée, l’efficacité administrative, des expériences immersives, une augmentation de l’engagement, un support 24/7, une meilleure accessibilité, une amélioration des matériaux éducatifs, et un tutorat permanent. Elle soutient la création de contenus intelligents et fournit des insights basés sur les données.

La suite de l'histoire  

L’éducation est un processus sans fin d’apprentissage des valeurs éthiques, des capacités intellectuelles, des habitudes et des compétences techniques. Les différents types d’éducation sont l’éducation informelle, formelle et non formelle. Elle est essentielle au développement du caractère, à la croissance personnelle et à la réduction de la pauvreté. Elle offre des bénéfices tels que la pensée critique, l’égalité sociale, la croissance sociétale, l’avancement professionnel, le développement personnel, le développement cognitif, la stabilité financière, la confiance en soi et la prise de décision. L’éducation contribue au développement de citoyens responsables et favorise l’empathie.

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Principales initiatives gouvernementales pour l’IA dans l’éducation :

**Politique nationale de l'éducation (NEP) 2020 (Inde)** : Cette politique impose l'intégration de matières liées à l'IA telles que la littératie numérique et la programmation à tous les niveaux scolaires pour préparer les étudiants à une économie axée sur la technologie.

**Promotion de l'éducation à l'IA pour la jeunesse américaine (États-Unis)** : Un décret exécutif publié en avril 2025 qui a créé un groupe de travail national pour intégrer la littératie en IA dans les programmes de la maternelle à la terminale et postsecondaires via des partenariats public-privé.

**YUVAi : Jeunesse pour l'Unnati et le Vikas avec l'IA (Inde)** : Un programme national de MeitY qui permet aux étudiants de 8e à 12e année de développer des solutions basées sur l'IA pour relever des défis sociaux réels.

**Éducation FutureProof (Union européenne & UNESCO)** : Lancée fin 2025, cette initiative conjointe fournit des outils pour une mise en œuvre éthique de l'IA et des formations professionnelles pour les écoles de plusieurs États membres européens.

**Initiative AI Leap (Estonie)** : Déploiement national débutant en 2025, offrant aux étudiants et enseignants un accès gratuit à des applications avancées d'IA pour réduire la charge administrative et renforcer les compétences numériques.

**Défi présidentiel de l'IA (États-Unis)** : Compétition nationale lancée dans le cadre d'un mandat fédéral de 2025 pour inspirer étudiants et éducateurs à résoudre des problèmes réels à l'aide de technologies IA.

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Composantes clés de l’éducation à l’IA mondiale

Quelles sont les principales tendances du marché de l’IA dans l’éducation ?

**Apprentissage hyper-personnalisé et prédictif** : Les plateformes évoluent au-delà de l'adaptation basique pour analyser en temps réel les comportements, comme les temps de réponse et les séquences d'erreurs, afin d'anticiper les lacunes d'apprentissage avant qu'elles ne se produisent.

**Transition vers une infrastructure IA spécifique à l'éducation** : Le marché évolue des outils IA génériques vers des plateformes "pédagogie-aware" intégrant une compréhension des attentes, programmes et normes de sécurité propres à chaque niveau.

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Opportunités du marché de l’IA dans l’éducation

L’expansion de l’EdTech ouvre des opportunités de marché

La pénétration croissante d’Internet haut débit et le développement fort de parcours d’apprentissage personnalisés augmentent l’adoption de l’EdTech. La forte focalisation sur l’identification des difficultés et l’automatisation des tâches régulières nécessite l’IA. La demande accrue pour la traduction linguistique et l’amélioration des résultats des étudiants favorisent l’adoption de l’IA dans l’éducation.

L’utilisation accrue de l’assistance vocale dans l’EdTech et la création automatique de notes d’étude nécessitent l’IA. Le besoin d’assistance à la demande et l’analyse des difficultés des étudiants requièrent l’IA. La création d’un parcours immersif et la promotion de l’apprentissage en ligne offrent des opportunités pour la croissance du marché de l’IA dans l’éducation.

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Insights régionaux du marché de l’IA dans l’éducation

Pourquoi l’Amérique du Nord a-t-elle dominé le marché de l’IA dans l’éducation ?

L’Amérique du Nord a dominé le marché en 2025. La demande croissante pour des expériences d’apprentissage personnalisées et la forte pénétration d’Internet augmentent la demande pour l’IA dans l’éducation. Le taux élevé de littératie numérique et l’accent mis sur l’automatisation des tâches administratives favorisent l’adoption de l’IA dans ce secteur.

L’accent mis sur l’amélioration de l’engagement des étudiants et la gestion intelligente du contenu nécessite l’IA dans l’éducation. La présence de grands acteurs comme IBM, Google et Microsoft stimule la croissance du marché.

Quelle est la taille du marché de l’IA dans l’éducation aux États-Unis en 2026 ?

Selon Precedence Research, la taille du marché américain de l’IA dans l’éducation devrait atteindre environ 39,83 milliards USD d’ici 2035, en hausse par rapport à 2,73 milliards USD en 2026, avec un TCAC de 34,80 % entre 2026 et 2035.

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Tendances du marché de l’IA dans l’éducation aux États-Unis

Le marché américain connaît une croissance rapide, avec une forte demande pour un apprentissage personnalisé et des plateformes adaptatives qui ajustent le contenu aux besoins individuels des étudiants, stimulant les investissements et l’adoption dans les établissements de l’enseignement primaire, secondaire et supérieur. Les prévisions de marché indiquent une expansion significative de la valeur du marché dans la prochaine décennie, soutenue par des taux de croissance robustes alors que les écoles et les entreprises EdTech intègrent des outils pilotés par l’IA pour l’analyse, le tutorat et l’évaluation automatisée.

Pourquoi l’Asie-Pacifique connaît-elle la croissance la plus rapide dans l’industrie de l’IA dans l’éducation ?

L’Asie-Pacifique connaît la croissance la plus rapide durant la période de prévision. Le soutien fort du gouvernement à l’éducation numérique et l’utilisation croissante des LMS augmentent la demande pour l’IA dans l’éducation. La popularité des systèmes d’apprentissage adaptatif et la forte culture éducative favorisent l’adoption de l’IA dans ce secteur. La transition vers des solutions d’apprentissage en ligne et la montée en puissance de la notation automatisée soutiennent la croissance globale du marché.

Tendances du marché de l’IA dans l’éducation en Chine

Le marché chinois s’est rapidement développé, soutenu par un fort appui gouvernemental, notamment par le ministère de l’Éducation de la République populaire de Chine, qui promeut les campus intelligents et les réformes de l’apprentissage numérique. Des géants technologiques comme Tencent, Alibaba et Baidu investissent massivement dans des plateformes de tutorat alimentées par l’IA, des systèmes d’apprentissage adaptatif et des outils d’évaluation intelligents.

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Segments du marché de l’IA dans l’éducation & leurs insights :

Insights sur les composants

Pourquoi le segment des solutions domine-t-il le marché de l’IA dans l’éducation ?

Le segment des solutions a dominé l’industrie de l’IA dans l’éducation en 2025. La forte focalisation sur la réduction de la charge de travail des enseignants et la nécessité d’identifier les lacunes d’apprentissage augmentent la demande pour ces solutions. La transition vers un apprentissage personnalisé et le suivi de la performance des étudiants favorisent leur adoption. La transition vers l’apprentissage hybride et la montée en puissance de la notation objective stimulent la croissance globale du marché.

Le segment des services est le plus dynamique durant la période de prévision. L’expansion de l’apprentissage personnalisé et la focalisation sur l’automatisation du suivi de présence augmentent la demande pour ces services. La nécessité de prévoir les taux d’abandon et la croissance de l’apprentissage virtuel nécessitent des services. L’augmentation de l’utilisation des services d’intégration et la refonte des programmes soutiennent la croissance du marché.

Insights sur le déploiement

Comment le segment cloud a-t-il maintenu la plus grande part du marché de l’IA dans l’éducation ?

Le segment cloud détenait la plus grande part de revenus en 2025 dans l’industrie de l’IA dans l’éducation. La croissance de l’apprentissage à distance et la gestion des données des étudiants augmentent la demande pour le déploiement cloud. La multiplication des classes virtuelles et la montée en puissance des parcours d’apprentissage adaptatif nécessitent une infrastructure cloud. La flexibilité, l’accessibilité facile, la personnalisation basée sur les données et l’optimisation des coûts dans le cloud stimulent la croissance du marché.

Le segment sur site connaît la croissance la plus rapide durant la période de prévision. La nécessité d’un traitement plus rapide des données et la recherche d’expériences d’apprentissage cohérentes augmentent la demande pour le déploiement sur site. Les réglementations strictes en matière de sécurité des données et la faible latence exigent une infrastructure locale. La confidentialité, la fiabilité, la personnalisation et la performance améliorée du déploiement sur site soutiennent la croissance globale du marché.

Insights technologiques

Pourquoi le segment de l’apprentissage automatique domine-t-il le marché de l’IA dans l’éducation ?

Le segment de l’apprentissage automatique (ML) a dominé l’industrie de l’IA dans l’éducation en 2025. La personnalisation accrue du contenu éducatif et le besoin d’automatiser les tâches routinières augmentent la demande pour le ML. La détection des taux d’échec des étudiants et la présence de systèmes de tutorat intelligents favorisent leur adoption. La volonté d’améliorer la productivité des enseignants et l’utilisation croissante de la notation automatisée nécessitent le ML, stimulant la croissance du marché.

Le segment du traitement du langage naturel (NLP) est le plus dynamique durant la période de prévision. La focalisation sur l’analyse des schémas d’apprentissage et la réduction de la charge de travail manuelle augmente la demande pour le NLP. La demande croissante pour le tutorat conversationnel et la création accrue de contenus éducatifs nécessitent le NLP. La croissance robuste de l’éducation numérique intelligente soutient la croissance globale du marché.

Insights sur l’application

Quel segment d’application détient la plus grande part dans le marché de l’IA dans l’éducation ?

Le segment des plateformes d’apprentissage et des facilitateurs virtuels détenait la plus grande part de revenus en 2025. La forte focalisation sur le suivi des progrès des étudiants et l’utilisation croissante de modèles d’apprentissage hybrides augmentent l’adoption de l’IA dans l’éducation. La nécessité de réduire les coûts de formation et la demande accrue pour une assistance en temps réel nécessitent l’IA. L’intégration accrue de l’IA dans la formation en entreprise stimule la croissance du marché.

Le segment du contenu intelligent connaît la croissance la plus rapide durant la période de prévision. Le développement de plans d’étude personnalisés et la popularité de l’apprentissage vocal augmentent l’adoption de l’IA dans l’éducation. L’efficacité améliorée, l’accessibilité accrue, le support 24/7, l’engagement renforcé, l’inclusivité et le feedback immédiat dans le contenu intelligent soutiennent la croissance globale du marché.

Insights sur l’usage final

Pourquoi le secteur de l’enseignement supérieur domine-t-il le marché de l’IA dans l’éducation ?

Le secteur de l’enseignement supérieur a dominé le marché en 2025. La création accrue de programmes d’apprentissage sur mesure et le nombre croissant de diplômes virtuels augmentent la demande pour l’IA dans l’éducation. L’expansion de l’apprentissage moderne et la nécessité d’automatiser la revue de littérature stimulent le marché. La forte volonté d’améliorer l’efficacité des tâches administratives favorise la croissance globale.

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➡️ Marché de la formation continue B2B : Analysez la demande croissante pour la montée en compétences de la main-d’œuvre et les solutions de formation en entreprise dans divers secteurs

➡️ Marché des classes numériques : Voyez comment les outils virtuels et les technologies intelligentes améliorent l’apprentissage interactif et à distance

➡️ Marché des systèmes de gestion de l’apprentissage : Suivez l’adoption croissante de plateformes centralisées pour une diffusion efficace de l’éducation et le suivi des performances

➡️ Marché des logiciels d’apprentissage adaptatif : Obtenez des insights sur les systèmes intelligents qui ajustent le contenu en fonction des performances individuelles

➡️ Marché de la formation en entreprise en ligne : Découvrez comment les entreprises exploitent les solutions d’apprentissage numérique pour améliorer la productivité de la main-d’œuvre

➡️ Marché des systèmes de gestion de contenu pédagogique : Comprenez comment les outils de création, de gestion et de diffusion de contenu rationalisent l’écosystème éducatif numérique

Investissements et initiatives

La NSF SBE et CAMEL des États-Unis ont investi 9 millions de dollars dans un programme d'éducation mathématique axé sur l'IA. L'initiative vise à transformer l'apprentissage des mathématiques pour le primaire et le secondaire et soutient des approches basées sur des preuves. (Source:- )  

Google prévoit d'investir 1 milliard USD dans l'IA pour l'éducation aux États-Unis. Les investissements visent à fournir des outils IA premium et des services de formation aux établissements d'enseignement supérieur. (Source:-)  

Jio a lancé une initiative éducative pilotée par l'IA dans le Tamil Nadu. L'objectif est d'améliorer l'apprentissage avancé et les méthodes d'enseignement via Jio AI. (Source:-)  

Principales entreprises du marché de l’IA dans l’éducation et leurs offres :

**ALEKS (McGraw Hill)** : Utilise la théorie de l'espace de connaissance pour évaluer précisément ce que l'étudiant sait et propose un parcours personnalisé pour la maîtrise des mathématiques et de la chimie.

**Riiid** : Opère des solutions de tutorat par apprentissage profond qui prédisent les scores aux tests et recommandent des plans d'étude en temps réel pour les examens standardisés.

**DreamBox Learning** : Dispose d'un moteur adaptatif intelligent qui ajuste instantanément les leçons de mathématiques et de lecture pour les élèves de la maternelle à la 8e année en fonction de leurs stratégies de résolution de problèmes.

**Kidaptive (McGraw Hill)** : Fournit une plateforme d'apprentissage adaptatif (ALP) qui analyse diverses données pour créer des profils psychométriques complets et des expériences personnalisées.

**Osmo (BYJU'S)** : Combine jeu physique et vision par ordinateur pour fournir aux enfants un retour en temps réel et des défis personnalisés via des jeux interactifs.

**Memrise** : Utilise des "MemBots" alimentés par l'IA et la répétition espacée pour offrir une pratique linguistique conversationnelle personnalisée et renforcer le vocabulaire.

**Amazon Web Services (AWS)** : Propose des outils IA basés sur le cloud comme Alexa et Lex pour permettre aux développeurs EdTech de créer des applications d'apprentissage évolutives, vocales et personnalisées.

**IBM** : Utilise Watson Education pour fournir des outils IA aidant les enseignants à personnaliser l'apprentissage, analyser les données de performance et automatiser les tâches administratives.

**Microsoft** : Intègre l'IA dans son écosystème via des "Learning Accelerators" et des outils de suivi des progrès pour offrir un coaching personnalisé et des retours.

**Cognizant** : Fournit du conseil pour aider les institutions éducatives à implémenter l'IA pour des analyses avancées des étudiants et une efficacité opérationnelle.

**Google LLC** : Intègre l'IA dans Google Classroom pour la notation automatisée, les recommandations personnalisées et les outils d'accessibilité comme les sous-titres en direct.

**Pearson Plc** : Intègre l'IA dans des plateformes numériques comme MyLab pour fournir des évaluations adaptatives et du tutorat basé sur les données pour l'enseignement supérieur.

**BridgeU** : Utilise des algorithmes de correspondance pilotés par l'IA pour guider les lycéens vers des parcours universitaires et professionnels personnalisés en fonction de leur profil académique.  

Développements récents

En février 2026, le gouvernement du Maharashtra a lancé l'outil AI Shiksha Saathi pour les éducateurs d'Anganwadi avec l'aide de Rocket Learning et OpenAI. Cet outil IA fournit des réponses personnalisées et est accessible aux parents et éducateurs. Il offre des conseils éducatifs et renforce les systèmes éducatifs.   
(Source:-)  

En février 2026, la Fondation Bharti Airtel et la Fondation CK-12 ont lancé une intégration de l'IA dans TheTeacherApp pour l'autonomisation des enseignants. L'IA répond aux besoins d'enseignement, fait gagner du temps et enrichit l'instruction. L'intégration de l'IA répond aux besoins en temps réel des classes et est sûre à utiliser.   
(Source:-)  

En février 2026, OpenAI a lancé une formation en IA dans les campus de l'enseignement supérieur. L'initiative intègre l'IA dans l'administration, l'enseignement et la recherche.   
(Source:- )  

Segments couverts dans le rapport

Par composant

Solutions

Services

Par déploiement

Cloud

Sur site

Par technologie

Traitement du langage naturel (NLP)

Apprentissage automatique

Par application

Plateforme d'apprentissage & facilitateurs virtuels

Système de tutorat intelligent (ITS)

Contenu intelligent

Gestion des fraudes et des risques

Autres  

Par usage final

Éducation K-12

Enseignement supérieur

Formation et apprentissage en entreprise  

Par région

**Amérique du Nord**

 

*    
    
    États-Unis
    
     
*    
    
    Canada
    
     
*    
    
    Mexique
    
     
*    
    
    Reste de l'Amérique du Nord

**Amérique du Sud**

 

*    
    
    Brésil
    
     
*    
    
    Argentine
    
     
*    
    
    Reste de l'Amérique du Sud

**Europe**

 

*    
    
    **Europe de l'Ouest** 
    
     
    
    *    
        
        Allemagne
        
         
    *    
        
        Italie
        
         
    *    
        
        France
        
         
    *    
        
        Pays-Bas
        
         
    *    
        
        Espagne
        
         
    *    
        
        Portugal
        
         
    *    
        
        Belgique
        
         
    *    
        
        Irlande
        
         
    *    
        
        Royaume-Uni
        
         
    *    
        
        Islande
        
         
    *    
        
        Suisse
        
         
    *    
        
        Pologne
        
         
    *    
        
        Reste de l'Europe de l'Ouest
        
         
     
    
     
*    
    
    **Europe de l'Est** 
    
     
    
    *    
        
        Autriche
        
         
    *    
        
        Russie & Biélorussie
        
         
    *    
        
        Turquie
        
         
    *    
        
        Albanie
        
         
    *    
        
        Reste de l'Europe de l'Est

**Asie-Pacifique**

 

*    
    
    Chine
    
     
*    
    
    Taïwan
    
     
*    
    
    Inde
    
     
*    
    
    Japon
    
     
*    
    
    Australie et Nouvelle-Zélande, 
    
     
*    
    
    ASEAN (Singapour, Malaisie)
    
     
*    
    
    Corée du Sud
    
     
*    
    
    Reste de l'APAC

**Moyen-Orient & Afrique**

 

*    
    
    Pays du Conseil de Coopération du Golfe (GCC)
    
     
    
    *    
        
        Arabie Saoudite
        
         
    *    
        
        Émirats Arabes Unis (EAU)
        
         
    *    
        
        Qatar
        
         
    *    
        
        Koweït
        
         
    *    
        
        Oman
        
         
    *    
        
        Bahreïn
        
         
     
    
     
*    
    
    Afrique du Sud
    
     
*    
    
    Égypte
    
     
*    
    
    Reste de la MEA

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