Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
"L'élevage de homards" devient viral dans les cercles financiers, les sociétés de fonds restent prudentes : il existe encore un écart entre l'idéal et la réalité
Chaque jour, le journaliste Li Lei Éditeur : Peng Shuiping
Récemment, l’intelligence artificielle open source OpenClaw (surnommée « Homard » dans l’industrie) a suscité de nombreux débats dans le secteur financier grâce à sa capacité à exécuter activement des tâches et à traiter des processus en chaîne. Le secteur des fonds publics y porte également une grande attention, et la question de savoir s’il va suivre cette tendance pour s’y impliquer est au centre des préoccupations du marché.
Selon plusieurs responsables de sociétés de gestion de fonds nationales interviewés par notre journaliste, en raison des besoins d’appels à haute permission d’OpenClaw, et du fait que son utilisation implique souvent l’accès à des données confidentielles de recherche et d’investissement, la majorité des sociétés de gestion restent prudentes, voire interdisent le déploiement de cet outil sur leurs équipements de bureau. Certains départements de gestion des risques ont également publié à l’avance des rappels concernant les risques potentiels.
« Les sociétés de gestion ont des exigences élevées en matière de conformité et de sécurité des données. Pour ce type d’IA nécessitant des permissions infinies, elles seront probablement assez prudentes », confie un professionnel du secteur.
Cependant, d’un autre côté, bien que la mise en œuvre concrète de « l’élevage de homards » au niveau des entreprises soit encore difficile, leur valeur en tant qu’outils pour la collecte et l’organisation des données de recherche est reconnue. Certaines sociétés, tout en respectant strictement les règles de sécurité et de conformité, ont commencé à explorer via le déploiement en cloud et les tests en sandbox. De nombreux professionnels expérimentent également en privé à l’aide de leurs appareils personnels ou de serveurs cloud, tout en apprenant activement les compétences nécessaires pour maîtriser cet outil innovant d’IA.
Une attitude prudente dans l’industrie, une exploration enthousiaste chez les praticiens
Grâce à ses capacités d’exécution proactive et de traitement en chaîne, distinctes des outils d’IA traditionnels, OpenClaw continue de gagner en popularité dans le secteur financier, devenant un nouveau sujet chaud dans le domaine de la fintech.
Cependant, selon notre journaliste du « Daily Economic News », en tant que secteur intensif en données et soumis à des exigences strictes de conformité, la majorité des sociétés de gestion de fonds publics adoptent une attitude prudente envers OpenClaw. Beaucoup ont défini des limites claires pour l’utilisation de cet outil dans leurs environnements de bureau, en se concentrant principalement sur la sécurité des données, l’ouverture des permissions et la gestion de la conformité.
Un responsable d’une grande société de gestion du sud de la Chine indique que, compte tenu des exigences élevées en matière de conformité et de sécurité des données, ces sociétés seront probablement prudentes face à cette IA nécessitant des permissions illimitées. Un autre responsable d’une société de gestion à Shanghai précise que leur société interdit le déploiement sur leurs ordinateurs de bureau, principalement par crainte de fuite de données sensibles, car OpenClaw, lors de la collecte et de l’organisation des données, doit inévitablement accéder à des informations confidentielles de recherche, ce qui constitue une préoccupation majeure pour la régulation du secteur.
Concernant la pratique, plusieurs interviewés ont indiqué que leurs ordinateurs ne supportent pas l’installation de cet outil, empêchant tout déploiement en environnement de travail. Un responsable d’une société de gestion de premier plan confie que ses collègues du département de gestion des risques ont déjà publié des rappels spécifiques concernant OpenClaw, renforçant ainsi la conformité. Certains praticiens optent également pour des méthodes plus sûres, comme l’utilisation de serveurs cloud, considérant cela comme une manière plus sécurisée d’éviter les risques de fuite de données.
Cependant, l’expérimentation privée est devenue une pratique courante.
Selon nos sources, de nombreux professionnels de fonds ont déjà commencé à tester OpenClaw sur leurs appareils personnels. Même si certains pensent que le déploiement à grande échelle dans le secteur financier est peu probable à court terme, ils continuent à apprendre activement les compétences nécessaires.
L’enthousiasme pour l’expérimentation provient principalement de la capacité d’OpenClaw à améliorer l’efficacité dans certaines tâches fondamentales. Par exemple, un responsable d’une société de gestion du sud de la Chine souligne que, pour l’instant, cet outil se concentre principalement sur la collecte, l’organisation des données et le traitement des tâches répétitives, qui représentent une part importante du travail quotidien en recherche et investissement. Cela permet d’alléger la charge de travail des praticiens.
Un autre responsable d’une société de gestion de taille moyenne indique que l’utilisation de l’IA dans la recherche et l’investissement est désormais une tendance reconnue dans l’industrie. En tant que nouvelle génération d’IA open source, OpenClaw est naturellement une voie d’exploration pour les praticiens. « Certaines entreprises prévoient également d’organiser des concours internes d’IA pour encourager leurs employés à explorer et à appliquer ces outils, ce qui témoigne d’une volonté d’adopter activement l’IA dans la recherche et l’investissement. »
Les grandes institutions explorent activement, mais un écart subsiste entre idéal et réalité
Pour suivre la tendance de l’IA dans le secteur de la gestion d’actifs, et afin d’exploiter pleinement le potentiel des outils d’IA open source dans la recherche, la gestion des risques, etc., certaines grandes sociétés de gestion ont commencé à explorer via le déploiement en cloud et les tests en sandbox, tout en respectant strictement les règles de sécurité et de conformité.
Par exemple, pour le déploiement d’OpenClaw, la société de gestion FuGuo Fund indique qu’elle adopte une stratégie de « recherche active, pratique prudente, sécurité et contrôle ». Actuellement, sous réserve de la sécurité, elle explore progressivement de nouvelles frontières pour l’application de l’IA.
Selon nos informations, FuGuo Fund utilise actuellement un mode de déploiement en cloud, isolé de ses systèmes de production principaux. L’objectif principal de cette étape est de réduire les risques initiaux, en testant pleinement ses capacités dans un environnement isolé, sans impacter les activités ou les données existantes. Par ailleurs, cela permet d’encourager l’exploration interne, en offrant aux employés un environnement sécurisé et pratique pour tester des fonctionnalités et innover dans les scénarios d’application, tout en accumulant une expérience pratique.
Un responsable de Tianhong Fund explique que la société est plutôt favorable à l’adoption de cette technologie, en utilisant un sandbox pour installer l’outil pour certains employés, en pilotant d’abord dans quelques départements, avec un contrôle des permissions. La discussion sur l’intégration de modèles payants externes ou internes est encore en cours.
« Pour l’instant, il y a un écart entre l’idéal et la réalité : la stabilité des tâches complexes est encore fragile, il existe des vulnérabilités en matière de sécurité et de confidentialité, et la qualité de l’écosystème comporte encore des lacunes. Il faudra encore du temps pour atteindre un état où l’outil sera accessible au grand public, utilisé par les entreprises, sûr et fiable », souligne le responsable. « Nous privilégions une utilisation prudente. »
Il ajoute que, bien que les outils d’IA open source accélèrent la transformation numérique et intelligente du secteur de la gestion d’actifs, et que certaines applications intégrées dans les processus métier ont déjà montré leur potentiel d’efficacité, ils sont encore peu adoptés par les équipes de recherche et de vente. Avec l’évolution technologique, cette dynamique devrait s’accélérer, créant un cercle vertueux.
« L’intelligence artificielle possède des capacités très puissantes. La recherche et la pratique dans ce domaine par FuGuo Fund continueront de progresser », insiste un responsable de FuGuo Fund. « Mais nous insistons toujours sur le fait que l’application de la fintech doit avant tout garantir les intérêts des investisseurs et la sécurité du système. À l’avenir, nous continuerons à intégrer prudemment ces technologies, en veillant à leur sécurité, leur contrôle et leur conformité. »
Daily Economic News