# D'OpenClaw à Alice 27 : ce que les professionnels de la finance ont vraiment besoin, c'est une IA qui peut "agir"

OpenClaw après avoir fait sensation, beaucoup se demandent : l’ère de l’Agent est-elle enfin arrivée ?

Mais la première question qui me vient à l’esprit n’est pas celle-là.

C’est plutôt—

Pourquoi chaque nouvelle vague d’AI semble toujours très proche du secteur financier, mais quand il s’agit de l’appliquer réellement, il manque toujours un petit quelque chose ?

Ce qui manque n’a jamais été sa capacité à parler, ni sa capacité à rédiger une analyse correcte. Ce qui manque vraiment, c’est sa capacité à se connecter aux données, outils, méthodologies et workflows des professionnels de la finance, pour ne pas simplement répondre à une question, mais pour réellement mener à bien une tâche.

Ce que les professionnels de la finance recherchent vraiment, ce n’est peut-être pas un AI qui sait simplement converser, mais un système de travail intelligent capable de livrer des résultats.

1. La véritable frontière de l’AI dans la finance ne réside pas dans sa capacité à “parler”, mais dans sa capacité à “agir”**

Ces dernières années, nous avons déjà vu trop d’AI “très intelligent”. Ils savent résumer, raisonner, s’exprimer, et expliquer une logique de façon convaincante. Mais dès qu’on les met en situation réelle dans la finance, le problème apparaît.

Les faire accéder à des données professionnelles, ce n’est pas toujours évident. Leur demander de réaliser une sélection de fonds, une analyse de obligations ou une étude thématique selon un cadre d’investissement, ce n’est pas garanti qu’ils soient fiables. Leur demander de produire un résultat prêt à être présenté à un client, envoyé à un supérieur ou discuté en comité d’investissement, c’est souvent là que ça se complique.

Le secteur financier n’a jamais été un secteur où la seule maîtrise du langage suffit pour tout réussir. La vraie barrière n’est pas “savoir parler”, mais plutôt : savoir décomposer une logique d’analyse financière complexe, savoir rechercher des données, savoir utiliser des outils et faire des calculs, savoir s’auto-corriger en cas de problème, et surtout, savoir livrer un résultat final.

Donc, la véritable frontière de l’AI dans la finance ne réside pas dans sa capacité à “parler”, mais dans sa capacité à “agir”**

2. Skill n’est pas une simple prompt, mais une extension intelligente d’un professionnel de la finance**

Ce lancement d’Alice 27 est une grande nouveauté, apportant la première version de Skill, la compétence professionnelle financière tant attendue par les professionnels chinois. Skill n’est pas une simple phrase de prompt. C’est plutôt comme une encapsulation de la méthodologie, des étapes et des jugements d’un expert financier, formant un “double numérique” réutilisable.

On peut le comprendre comme : transformer ce que vous savez faire en une tâche que le système peut aussi réaliser ; convertir votre expérience mentale en processus réutilisable ; faire d’une seule intervention une livraison stable.

Aujourd’hui, ces “techniques” peuvent faire un saut qualitatif avec Alice 27. Alice 27 offre** plus de cent Skill officiels** (à débloquer), et continuera à en débloquer davantage à mesure que l’utilisateur s’en sert en profondeur.

Cela signifie que vous ne travaillez pas seul, mais que vous constituez peu à peu une équipe complète d’IA spécialisée. Faites connecter votre Skill à l’écosystème Wind (MCP / Agent).

（Figure 1 : La chaîne “Objectif d’entrée — Appel de capacités — Analyse et exécution — Livraison du résultat” d’Alice 27）

3. Où se distingue vraiment “Alice Skill” ?

Pour résumer en quelques phrases ce qui rend Alice Skill unique :

● Ce n’est pas une simple prompt**, mais un double numérique intelligent.**

● Ce n’est pas seulement une question-réponse**, mais une livraison directe de résultats autour d’un** objectif**.**

● Ce n’est pas “théorie sur papier”, mais la capacité à “mobiliser et déployer”.

Alors qu’un Skill classique sur une plateforme d’IA standard ne permet que des recherches simples ou des requêtes dans une base de connaissances, votre Skill sur la plateforme Wind peut appeler des centaines d’outils MCP et Agent conçus pour la finance, pour fournir une capacité professionnelle prête à l’emploi, réalisant ainsi une véritable intelligence du système opérationnel financier.

（Figure 2 : Plus de cent Skill officiels en constante déverrouillage）

4. Ce qui touche vraiment les professionnels de la finance, ce ne sont pas des concepts, mais “Mais c’est ça que je fais tous les jours ?”**

(a) Utiliser la logique approfondie d’un “analyste vedette” pour rédiger un mémo d’investissement

Les gestionnaires de fonds demandent souvent : “Ce titre vaut-il la peine d’être acheté ?”

Ceux qui ont déjà pratiqué savent combien cela peut être fastidieux : logique d’investissement clé, analyse financière, calendrier des catalyseurs, comparaisons de valorisation, évaluation des risques en deux directions. Ce n’est pas un remplissage de modèle, mais une reconstitution complète de la chaîne d’analyse. Par exemple, pourquoi la acquisition de Leni est-elle un facteur clé ? Que signifie une concentration de 56 % chez Apple ? Quel est l’impact d’une IPO en Hong Kong sur la restructuration de la valorisation… Ces questions permettent de former un jugement solide pour soutenir la décision d’investissement.

Le Skill “Mémo d’investissement pour sociétés cotées” voit le jour ! Il devient votre double pour la prise de décision en investissement.

Exemples de prompts :

Aidez-moi à analyser la valeur d’investissement de Luxshare Precision

（Figure 4 : Exemple de mémo d’investissement pour une société cotée）

(b) Comment faire de chacun un “star du conseil financier” ?

Les besoins réels d’un conseiller financier : 50万 de fonds, horizon de 1 à 3 ans, préférence pour la technologie, risque modéré. Comment structurer une allocation ? Vous pourriez passer plusieurs jours à préparer une proposition : filtrer le pool de produits, analyser rendement et drawdown, comparer volatilité et ratio de Sharpe, examiner la taille, la composition, le gestionnaire, puis organiser une proposition compréhensible pour le client.

En utilisant la compétence “Filtrage de fonds et conseils d’investissement”, Alice 27 transforme ce processus dispersé, fastidieux, et fortement dépendant du travail manuel, en une livraison professionnelle en moins de 2 minutes. Vous entrez la demande du client, elle vous fournit une recommandation d’allocation de fonds plus proche de la réalité opérationnelle.

Exemples de prompts :

Aidez-moi à filtrer et recommander des fonds, je suis un investisseur équilibré, avec 50万, pour un investissement à moyen terme, préférence pour la technologie

（Figure 5 : Exemple d’allocation de fonds）

© Suivre “le vétéran des obligations depuis vingt ans” pour trader

L’analyse et le trading obligataire nécessitent d’évaluer rapidement plusieurs dimensions (macroéconomie, liquidité, offre et demande, courbe des taux, sentiment du marché…), pour prévoir la tendance des taux et élaborer une stratégie.

Alice 27 a codifié la logique d’analyse d’un expert en obligations de vingt ans en une compétence “Prévision de la tendance des taux obligataires”, basée sur un cadre d’analyse mature, à court, moyen et long terme, avec une perspective globale. Elle vérifie toutes les données et tendances, puis donne une conclusion.

Exemples de prompts :

Utilisez la compétence “Prévision de la tendance des taux obligataires” pour analyser comment trader les obligations d’État chinoises à 10 ans la semaine prochaine

（Figure 6 : Exemple d’analyse de tendance des taux obligataires）

5. Conclusion

OpenClaw a permis à tous de voir l’imagination derrière un Agent généraliste. Et Alice 27, dans le domaine professionnel de la finance, a véritablement concrétisé cette imagination dans le flux de travail réel du secteur.

Pour les professionnels de la finance, la valeur ne se limite pas à la “question-réponse”, mais à un système intelligent capable de comprendre votre méthode, de connecter des données professionnelles, d’appeler des outils d’experts, d’exécuter des tâches complexes, et de vous livrer le résultat final.

Quand l’AI commence à passer du “dialogue” à “l’action”, de “répondre” à “livrer”, d’“outil” à “double numérique”, la véritable révolution dans la finance pourrait n’être qu’à ses débuts.