L'ère des agents IA s'accélère, les sociétés cotées se positionnent activement

« Les futurs agents d’IA pourraient être plus nombreux que les humains, et l’humanité vivra dans un monde où il y aura des centaines de millions, voire des milliards d’agents d’IA. » C’est ce que le PDG de Meta, Zuckerberg, a prédit lors d’une interview en juillet de cette année. Un rapport de la Bank of America indique également que l’évolution de l’IA est sur le point d’entrer dans la troisième vague — l’arrivée imminente de l’Intelligence Artificielle Agentique (Agentic AI).

Au second semestre de cette année, l’Agent d’IA (ou agent intelligent) est devenu un domaine très en vogue, attirant l’attention des géants technologiques tels que Microsoft, Apple, Google, OpenAI, qui y investissent massivement. Sur le marché national, les fabricants de grands modèles, les entreprises Internet et les sociétés cotées en bourse s’engagent activement dans le déploiement d’agents d’IA.

Avec un nombre croissant d’entreprises qui développent des produits et des écosystèmes d’agents d’IA, l’industrie prévoit que 2025 pourrait devenir l’année de l’émergence explosive des agents d’IA. Selon un rapport de Galaxy Securities, d’ici 2028, la taille du marché chinois des agents d’IA pourrait atteindre 8520 milliards de yuans, avec un taux de croissance annuel composé de 72,7 %.

Les fabricants lancent la bataille pour la domination des agents d’IA

L’Agent d’IA, aussi appelé « agent intelligent » ou « agent IA », est un système piloté par un grand modèle de langage, doté de capacités autonomes de compréhension, perception, planification, mémoire et utilisation d’outils, capable d’exécuter automatiquement des tâches complexes. Contrairement à l’intelligence artificielle traditionnelle, l’agent d’IA possède la capacité de réfléchir de manière indépendante, d’appeler des outils et de progresser étape par étape pour atteindre un objectif donné.

Par exemple, si un utilisateur souhaite sortir dîner, un grand modèle de langage peut lui fournir des suggestions de lieux et d’informations sur les établissements. L’agent d’IA ne se limite pas à cela : il peut également proposer des recommandations de restaurants en fonction du budget de l’utilisateur, rechercher des cuisines et des établissements, effectuer des réservations, ajouter l’itinéraire au calendrier, et envoyer des rappels.

Depuis le second semestre, les agents d’IA ont connu un engouement sans précédent, avec des géants comme Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic qui annoncent régulièrement des avancées dans ce domaine.

En juin, Apple a présenté ses dernières réalisations en matière d’IA, Apple Intelligence, lors de la conférence des développeurs ; en novembre, Microsoft a lancé plus de dix agents d’IA commerciaux lors de la conférence « Microsoft Ignite 2024 » ; Google a également annoncé sa forte volonté de promouvoir les agents d’IA commerciaux, en lançant une série d’activités et de produits incitatifs, et en publiant un marché mondial pour ces agents ; OpenAI prévoit de lancer en janvier 2025 un tout nouvel agent d’IA, nommé « Operator ».

Sur le marché national, des fabricants comme Zhipu, représentant de la nouvelle génération de modèles, se concentrent également sur le développement d’agents d’IA, et une bataille pour la domination autour des « agents d’IA » est en train de s’engager discrètement.

Le 25 octobre, Zhipu a lancé AutoGLM, un agent intelligent capable de comprendre les intentions de l’utilisateur en lisant des commandes vocales, et de simuler un comportement humain pour effectuer automatiquement des opérations telles que commander des plats à emporter, réserver des vols ou des hôtels. Le 29 novembre, Zhipu a présenté une version améliorée d’AutoGLM, capable d’exécuter de longues tâches comportant plus de 50 étapes, et de changer d’application de manière flexible lors de l’exécution.

Zhipu pense que les grands modèles d’IA évoluent du simple chat vers l’action (Act), et que dans le futur, une intelligence unifiée sera responsable de faire fonctionner divers appareils matériels pour améliorer l’efficacité de l’interaction homme-machine. Avec l’augmentation de la puissance de calcul, des modèles natifs pour appareils IA et une architecture cloud-terminal en collaboration vont progressivement apparaître, avec des appareils intelligents tels que smartphones, PC, voitures, lunettes et appareils domestiques qui émergent rapidement.

Outre Zhipu, des entreprises comme ByteDance, Baidu, Tencent et Alibaba investissent également dans les agents d’IA, notamment la plateforme Coze Agent de ByteDance, l’outil de développement d’agents Baidu Qianfan AgentBuilder, ou encore TianGong SkyAgents de Kunlun Wanyuan.

Plusieurs sociétés cotées en bourse se lancent dans la course aux agents d’IA

Alors que les fabricants locaux s’engagent dans la bataille pour la domination des agents d’IA, plusieurs sociétés cotées en bourse en Chine ont également activement déployé leurs stratégies dans ce domaine.

Par exemple, iFlytek a lancé des assistants d’IA destinés à l’éducation, la santé, la justice et les services gouvernementaux. JinCai Hulian a conçu le « XinZhiYue » grand modèle fiscal et comptable, basé sur une architecture ouverte, combinant ses produits fiscaux et ses plateformes ouvertes pour construire un agent d’IA fiscal et comptable intelligent.

La plateforme de développement et d’exploitation d’agents d’IA de Zhongke Jincai permet la création d’agents, l’appel de modèles multi-bases, la définition de workflows, etc. Elle peut automatiquement router et dispatcher le modèle le plus adapté selon les scénarios sectoriels, pour créer des agents. La société indique que son agent d’IA peut comprendre plusieurs intentions, exécuter automatiquement plusieurs tâches selon les instructions ou le contexte, apprendre les préférences de l’utilisateur, et offrir des services personnalisés, réalisant une interaction en langage naturel très proche de l’humain.

XinGuoDu, filiale de XinGuoDu Holdings, se concentre sur la recherche de la technologie d’agents intelligents (General Purpose AI Agent), en explorant la recherche en multimodalité et en produits liés à l’IA.

XKX, lancé en octobre cette année, a présenté « XiaoMei Tongxue », un produit d’IA pour la vie scolaire basé sur le modèle Pangu et le modèle Tongyi Qianwen.

Le 9 décembre, lors d’une question d’un investisseur sur le déploiement des agents d’IA, Techsoft a répondu que la société poursuit activement le développement de produits et de technologies liés aux agents d’IA. Par exemple, leur produit Rubik Avatar intègre plusieurs technologies, notamment l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, en s’appuyant sur des technologies intelligentes côté terminal, la 3D sans lunettes, la plateforme de Qualcomm à haute puissance, et le moteur de rendu 3D Kanzi de Techsoft pour le rendu en temps réel.

Nangxing Co., récemment interrogée par des investisseurs, a indiqué que sa filiale Yixian Network, utilisant des modèles d’IA de pointe, collabore étroitement avec des leaders du secteur comme Microsoft pour fournir des produits et solutions d’applications AIGC efficaces et intelligents pour ses clients industriels. Xiaolu, un assistant IA basé sur AIGC, supporte la conversation intelligente et la recherche dans une base de connaissances.

Kute Intelligence, le 17 décembre, a répondu à une question d’investisseur en affirmant que la version 2.0 de Kute AI Agents vise à devenir un outil universel d’intelligence numérique, aidant les entreprises traditionnelles à se transformer et à évoluer vers la numérisation intelligente. La version 2.0 est actuellement en développement.

L’année 2025 pourrait voir l’éclatement commercial des agents d’IA

Il est généralement admis dans l’industrie que 2025 sera l’année de l’émergence massive des agents d’IA.

Un rapport de Shanxi Securities indique que les agents devraient être déployés en masse dès 2025, ce qui stimulera la demande en puissance de calcul et élargira les investissements dans l’infrastructure de base de l’IA.

De plus, Debon Securities prévoit également qu’en 2025, les agents d’IA pourraient connaître une période d’explosion, avec une avancée qualitative du marché terminal. La formation progressive du réseau d’agents et l’augmentation de la pénétration du marché permettront de construire un cycle vertueux pour tout l’écosystème de l’IA.

Selon Zong Jianshu, analyste chez Changjiang Securities, « actuellement, Apple, Google et OpenAI considèrent déjà l’agent comme une priorité pour 2025. Cette année pourrait devenir l’année de l’éclatement des agents, entraînant la mise en œuvre concrète des applications d’IA. »

Pour Tang Fangxin, responsable des affaires gouvernementales chez Wanshing Technology, le développement des agents d’IA est en transition entre « expérimentation » et « application », et n’a pas encore atteint la maturité. Cependant, avec l’augmentation continue de la puissance de calcul, les progrès en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel améliorent constamment la capacité des agents à comprendre les intentions des utilisateurs, à fournir des services personnalisés et à exécuter des tâches complexes. Aujourd’hui, les agents d’IA sont déjà utilisés dans le service client, la domotique, les assistants personnels, et s’étendent à davantage de secteurs et de scénarios.

Tang pense que les agents d’IA continueront à évoluer, passant progressivement du stade « utilisable » à celui « d’agréable à utiliser ». Certains scénarios commerciaux ont déjà été déployés, comme le projet de « digital human interactif » lancé par Wanshing, qui peut grandement résoudre les besoins d’accueil, de démonstration intelligente, de discours, ou d’accueil d’entreprise dans des salons, en utilisant des humains numériques IA pour présenter des services spécifiques, innovant ainsi la manière d’interagir et améliorant l’expérience des visiteurs.

Cependant, Tang souligne que l’introduction d’agents d’IA implique la collecte et le traitement d’un grand volume de données utilisateur. La sécurité et la confidentialité sont donc cruciales, pouvant susciter des inquiétudes potentielles telles que l’abus de données ou la fuite de vie privée. De plus, les agents d’IA dépendent de la puissance de calcul locale et de grands modèles, ce qui exige un haut niveau de maturité technologique, d’intégration par les fournisseurs, de capacités d’implémentation et de services de maintenance. Il faut actuellement passer d’un seul scénario à des scénarios liés, accumuler des expériences et des solutions matures, tout en renforçant la régulation de la sécurité et de la vie privée, et en adoptant une attitude ouverte pour explorer et adopter cette technologie.

« De la ‘formation’ à ‘l’inférence’, l’agent intelligent deviendra une étape incontournable vers l’ère de l’intelligence artificielle générale. » Selon le rapport de Galaxy Securities, avec la rapide évolution des grands modèles, les agents d’IA basés sur ces modèles entrent dans une phase de développement accéléré. La montée en puissance des agents d’IA est en train de remodeler la chaîne industrielle de l’IA et d’apporter de nouvelles opportunités d’investissement. D’ici 2028, la taille du marché chinois des agents d’IA pourrait atteindre 8520 milliards de yuans, avec un taux de croissance annuel composé de 72,7 %. La chaîne industrielle des agents d’IA est un écosystème diversifié et hautement collaboratif, avec un potentiel de marché considérable à l’avenir.