PwC : La réduction des pertes liées aux risques est l'un des principaux retours sur investissement que l'IA apporte aux institutions financières

Granthuis le 18 mars | Selon The Paper, l’un des quatre grands cabinets d’audit internationaux, PwC, a publié un rapport indiquant que les principaux cas d’utilisation de l’IA dans les institutions financières couvrent désormais l’optimisation du service client, la détection de fraude, l’analyse prédictive, etc. « Les différentes institutions financières ont également des priorités variées dans le déploiement de l’IA », a souligné PwC. « Dans le secteur de la gestion d’actifs et de patrimoine, l’IA est utilisée pour la gestion d’investissements et de portefeuilles, ainsi que pour l’analyse de données et de marchés. Les banques se concentrent sur la gestion des risques, la lutte contre le blanchiment d’argent et la conformité, tandis que l’assurance met l’accent sur l’amélioration des agents, le service client et les indemnités. » PwC a en outre précisé que, globalement, les principales sources de retour sur investissement de l’IA pour les institutions financières sont au nombre de trois : réduire les pertes liées aux risques, augmenter les revenus et réduire les coûts. Cependant, PwC insiste sur le fait que la large adoption de l’IA dans le secteur financier reste confrontée à plusieurs contraintes, notamment la pénurie de talents et les problèmes de structure organisationnelle, qui ont un impact bien supérieur aux questions de budget ou de technologie.