Huang Jen-hsun mentionne Bittensor dans le podcast All-In : TAO en tête de course entraîne le secteur de la cryptomonnaie IA, mais le court terme est déjà suréchauffé

Huang Renxun public endorsement ignites AI crypto trading, but not the only factor

Les 24 dernières heures ont vu un afflux évident de fonds vers Bittensor (TAO), ce qui ne se produit pas par hasard. La validation externe et l’effet d’auto-renforcement du prix se superposent dans le temps. Huang Renxun, PDG de Nvidia, a déclaré dans le podcast All-In que la formation décentralisée d’IA de Bittensor est une « réalisation technique remarquable », la comparant même à Folding@home. Le secteur de l’IA en crypto manquait toujours de validation solide, et ce signal de haute crédibilité a rapidement attiré des fonds auparavant sceptiques envers TAO.

L’environnement macroéconomique a également joué : lors du lancement du podcast, le marché venait de rebondir depuis des creux, le BTC ayant augmenté de 1 % à 70 700 dollars, laissant de la place pour la rotation vers des altcoins. Plus important encore, Huang Renxun a mentionné spécifiquement l’entraînement de modèles distribués de 72 milliards de paramètres, ce qui correspond aux progrès réels des sous-réseaux (comme Covenant-72B). Ces « détails vérifiables » ramènent la discussion de l’émotion pure à l’utilité et à la concrétisation. Par ailleurs, l’introduction d’un ETP à Nasdaq Stockholm offre une porte d’entrée aux institutions, mais d’après les données on-chain et sur les réseaux sociaux, le véritable déclencheur est le podcast — le volume de discussions sur Twitter a explosé immédiatement après la publication.

Certains comparent TAO à des memecoins comme DOGE ou PEPE, mais cette analogie est maladroite. La hausse actuelle repose principalement sur la validation technique de l’infrastructure IA, pas uniquement sur le jeu de petits investisseurs. En simplifiant, cela revient à la rotation sur Solana avec des memecoins, en ignorant que l’intérêt pour les sous-réseaux et la formation de modèles attire des fonds axés sur la valeur réelle.

En termes d’opérations : je privilégie des achats par tranches en dessous de 280 dollars. La valorisation de Huang Renxun sur la « compétition open source vs géants fermés » n’est pas encore pleinement intégrée dans le prix.

La boucle de rétroaction positive est réelle, le risque aussi

Ce n’est pas un bruit aléatoire, mais un cycle « narration → prix → flux → capitaux additionnels ». La hausse de 21 % en intraday, en résonance avec les conseils de KOL (comme Altcoin Sherpa) sur les réseaux sociaux pour « repérer la résistance, acheter lors du recul », montre une cohérence. Après une correction jeudi, le marché a rapidement repris, interprétant la présence du podcast comme un « tournant paradigmatique de l’IA en crypto » — mais des inquiétudes techniques subsistent.

• La vitesse de diffusion précède la validation fondamentale : le tweet principal a dépassé 8k vues, captant le mental de « réalisation technique folle », attirant un public d’IA qui ne suit pas forcément la crypto.
• L’ETP crédibilise, mais n’est pas le moteur principal : Nasdaq Stockholm offre une porte réglementée, mais l’intérêt pour le trading a commencé avant l’ETP, c’est le podcast qui a déclenché la hausse.
• L’optimisme sur les sous-réseaux précède la concrétisation : le marché parle déjà de « grand cycle des sous-réseaux », mais la pression de déblocage et une capitalisation d’environ 100 millions de dollars rendent difficile une auto-renforcement durable.
• La rotation sectorielle : l’ETH voit des sorties de fonds, FET et autres concepts IA ont augmenté d’environ 6 %, TAO en tête ressemble à une rotation sectorielle. Si le volume total tombe sous 600 millions de dollars, je réduirai mon exposition au risque.

Mon avis : la majorité ne suit encore que maintenant cette narration. Ne pas prendre la louange de Huang Renxun pour une validation officielle de Nvidia. Stratégiquement, il faut augmenter en suivant la tendance, pas en achetant au plus haut.

Résumé : la narration IA est durable, plus proche d’un « intérêt collant » en début de cycle que d’un simple bruit. Mais si le prix autour de 300 dollars rencontre une résistance et que le volume baisse, il faut réduire rapidement l’exposition pour éviter une inversion de la boucle de rétroaction.

Conclusion : ceux qui ont acheté en haut ont déjà raté le train, ceux qui attendent la correction ne sont pas encore en retard. Les traders à court terme et les fonds multi-stratégies, basés sur le volume et le prix, ont le plus d’avantages ; les investisseurs à long terme devraient attendre une correction, avec une amélioration simultanée des fondamentaux (indicateurs de sous-réseaux, TVL, jalons de formation) pour renforcer leur position.