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Les gens qui font du trading boursier avec "Homard" ont-ils gagné de l'argent?

Récemment, après que OpenClaw ("Homard") soit devenu viral, de nombreuses "personnes intelligentes" ont appliqué "Homard" au marché boursier, l'utilisant pour faire des analyses rétrospectives et sélectionner des actions, en en faisant leur "assistant de trading". Alors, utiliser "Homard" pour le trading boursier, est-ce vraiment fiable?

😂"Trading avec Homard, perte de 7000 en trois jours"

　　Après une perte de 5840 yuan le 17 mars, "Homard" a réconforté Li Yue dans son analyse rétrospective finale: "L'opération d'aujourd'hui n'a pas été fluide, nous réessayerons demain."

　　Du 13 au 17 mars, "Homard" de Li Yue a recommandé trois actions en tout. "Chacune a enregistré une perte, et les trois actions ont enregistré une perte totale de 7000 yuan sur trois jours de trading." Li Yue a présenté son processus de trading du 17 mars. Le 17 mars à 10h05, la suggestion de "Homard" était de couper les pertes sur une action du secteur de l'équipement électrique, qui a enregistré une perte de 6,33%; trois minutes plus tard, "Homard" l'a "guidé" pour acheter une action du secteur des concepts photovoltaïques, et à la clôture de ce jour, l'action affichait une perte flottante de 3,27%.

　Li Yue a déclaré que pour l'instant, il exige que "Homard" lui fasse un rapport avant l'ouverture chaque jour avec le plan de trading de la journée, puis toutes les 20 minutes pendant l'heure de trading pour signaler la situation des positions, et après la clôture pour résumer les expériences et leçons de la journée, permettant à "Homard" d'évoluer de lui-même.

Cependant, après avoir analysé rétrospectivement les opérations de ces derniers jours, Li Yue a découvert que la logique de sélection d'actions de son "Homard" dépendait principalement du classement des dragons et tigres du dernier jour de trading. De plus, ce qui ennuie Li Yue n'est pas seulement les pertes comptables, mais selon lui, la "mémoire" de "Homard" est un peu faible, certaines choses doivent être dites plusieurs fois, et "Homard" ne peut toujours pas s'en souvenir.

Pour M. Wang de Dalian, province du Liaoning, "Homard" ressemble davantage à un "assistant de travail à horaires fixes". M. Wang a déclaré qu'il permet à "Homard" de combiner Python et les API financières (interfaces de programmation d'applications), et d'effectuer automatiquement des analyses rétrospectives du marché selon la logique qu'il a préétablie. Pendant le processus d'analyse rétrospective, "Homard" note différentes actions, puis génère un rapport qui lui est envoyé.

"J'ai découvert 'Homard' en janvier de cette année, et l'expérience globale d'utilisation est plutôt bonne." M. Wang a indiqué que finalement sa sélection d'actions combine toujours l'économie macroéconomique et l'environnement du marché pour déterminer quelle action acheter, "Homard" n'étant qu'un jugement auxiliaire.

👋"Peut améliorer l'efficacité, ne peut pas améliorer le taux de réussite"

De l'avis d'un expert de l'industrie, Timi, utiliser "Homard" pour le trading boursier ne peut que améliorer l'efficacité, mais ne peut pas améliorer le taux de réussite.

　　"La limite des capacités des grands modèles de langage est déterminée par leur architecture technologique. En raison de contextes limités, ils ne peuvent traiter que certains volumes d'informations, et ne peuvent pas réaliser l'analyse de données complètes comme l'imaginent les gens."

La véritable valeur de "Homard" réside dans l'amélioration de l'efficacité du traitement de l'information, comme par exemple le tri rapide des données des entreprises cotées, la construction d'un réseau d'informations plus riche. En substance, c'est toujours une extension et un effet de levier des capacités personnelles, et non un outil de trading révolutionnaire.

Pour les investisseurs ordinaires, ce dont il faut se méfier, c'est d'une mauvaise perception. Si vous n'avez jamais maîtrisé la logique de trading fondamentale, et que vous entrez sur le marché seulement avec l'idée de "laisser l'IA me faire gagner de l'argent", la probabilité de succès est pratiquement nulle. "C'est comme le trading quantitatif, où de nombreuses stratégies de trading opèrent à l'échelle de la milliseconde, plutôt que de compter sur les conseils que 'Homard' donne après un délai de plusieurs dizaines de secondes.

💡Quels sont les risques existants?

Alors que l'efficacité s'améliore, des risques inconnus l'accompagnent souvent.

　　Le 11 mars, la plateforme de partage des informations sur les menaces et les vulnérabilités de cybersécurité du ministère de l'Industrie et de l'Informatisation a publié des "Recommandations sur la prévention des risques de sécurité des agents IA Open Source OpenClaw: Six à faire et six à ne pas faire", signalant les risques de cet outil et recommandant aux utilisateurs, lors du déploiement et de l'application, de déployer sur des segments de réseau indépendants, de renforcer la gestion des permissions, d'établir des mécanismes de révision manuelle et de disjoncteur d'urgence, et d'ajouter des mécanismes de sécurité tels qu'une double confirmation pour les opérations critiques.

Les agents IA comme "Homard" entrent dans la vie quotidienne des gens ordinaires avec des caractéristiques de faible seuil d'accès et d'équité élevée. Cependant, derrière la commodité de la technologie se cachent des risques. Dans l'utilisation quotidienne, les utilisateurs doivent souvent ouvrir l'accès du tool à leurs comptes, mots de passe et même permissions système, ce qui constitue une menace pour la sécurité des données. Lorsque cette logique s'étend au domaine de l'investissement, le risque passe de la fuite d'informations à une menace directe pour la sécurité des fonds.