Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Coinworld News rapporte que selon la surveillance de 1M AI News, Huang Renxiun a révélé lors d'une interview exclusive au podcast All-In que le chiffre d'affaires annuel de la division Physical AI de Nvidia (IA destinée aux robots, aux véhicules autonomes et à l'automatisation d'usines) approche 10 milliards de dollars et « connaît une croissance exponentielle ». Il définit ce domaine comme « la première fois que l'industrie technologique touche une industrie de 50 billions de dollars qui manquait presque complètement de pénétration technologique », et Nvidia cultive ce secteur depuis 10 ans et entre actuellement dans une période d'inflexion. Dans le domaine de la biologie numérique, il prévoit qu'un point d'inflexion industriel similaire à ChatGPT apparaîtra dans 2 à 5 ans, période durant laquelle l'IA aura la capacité de représenter et de comprendre les gènes, les protéines et la dynamique cellulaire. « Je crois fermement que dans 5 ans, l'industrie des soins de santé connaîtra des changements fondamentaux en raison de la biologie numérique ».