Huang Renxun : Les personnes qui prédisaient que l'IA éliminerait les radiologues avaient complètement raison, mais la direction était exactement l'inverse.

Selon CoinWorld, d’après la surveillance de 1M AI News, lors d’une interview dans le podcast All-In, Jensen Huang a raconté un cas contre-intuitif : il y a dix ans, l’un des meilleurs scientifiques dans le domaine de l’IA avait prédit que la vision par ordinateur éliminerait les radiologues, qualifiant cela de « seule profession à ne pas recommander d’entrer ». Dix ans plus tard, la vision par ordinateur est intégrée à 100 % dans toutes les plateformes d’imagerie radiologique, mais le nombre de radiologues a en fait augmenté, la demande étant toujours en hausse. Il a expliqué la logique derrière cela : la « tâche » du radiologue est d’interpréter les images, mais le « but » est d’aider au diagnostic. Après l’amélioration de la vitesse de lecture grâce à l’IA, les hôpitaux peuvent accueillir plus de patients et traiter plus de scans. « Les hôpitaux aiment aussi gagner de l’argent, plus de scans signifient plus de revenus, ils ont donc besoin de plus de radiologues. » Il pense que ce modèle se reproduira dans tous les secteurs : l’IA modifie la tâche du travail, mais pas le but derrière le travail. La productivité accrue et la richesse qu’elle génère finiront par créer plus d’emplois, plutôt que de supprimer des postes.