Plateforme web de prédiction de la date du décès: une révolution dans l'économie et la planification financière

Ces dernières années, un outil d’IA controversé a émergé sur le marché avec une promesse audacieuse : fournir à chacun une prédiction précise du moment de leur décès. Cette plateforme web de prédiction de la date de décès, appelée Death Clock, a été téléchargée plus de 125 000 fois selon Sensor Tower. L’application fonctionne en analysant des données provenant de plus de 1 200 études sur la longévité impliquant 53 millions de participants, afin de calculer l’espérance de vie de chaque individu en se basant sur des facteurs tels que l’alimentation, l’exercice, le sommeil et le stress.

Les résultats ne sont pas une prédiction générale, mais une date de décès personnalisée—accompagnée d’une interface psychologique, comprenant une image de la Mort et un compte à rebours affichant chaque seconde les jours restants. Ce service coûte 40 dollars par an. Selon Brent Franson, le créateur, ce n’est pas une arnaque mais une avancée par rapport aux tableaux d’assurance que les compagnies d’assurance et les gouvernements utilisent depuis des siècles.

L’IA dépasse les limites des méthodes traditionnelles

Traditionnellement, des organismes comme la Sécurité Sociale américaine utilisent des estimations générales. Par exemple, un homme de 85 ans aurait une probabilité de 10 % de mourir dans l’année avec une espérance de vie moyenne de 5,6 ans. Cependant, ces chiffres moyens sont inutiles pour des décisions personnelles. La plateforme web de prédiction de la date de décès basée sur l’IA ignore ces moyennes et ajuste ses prédictions en fonction du profil de santé individuel de chaque personne. Comparée aux méthodes anciennes, cet outil affirme offrir une amélioration « significative ».

Cette nouvelle approche a attiré l’attention des chercheurs académiques. La National Bureau of Economic Research (NBER) a récemment publié deux articles explorant la longévité et ses implications économiques. Une étude intitulée « Sur les limites de l’âge dans la politique » soutient que les réglementations basées sur l’âge, comme l’âge de la retraite obligatoire, sont devenues obsolètes. Chaque personne vieillit différemment, et ses capacités ne correspondent pas toujours à l’âge indiqué sur son passeport. Les prédictions personnalisées pourraient orienter la politique vers une évaluation des capacités fonctionnelles plutôt que vers un âge standard.

Impact économique : de l’assurance au système de protection sociale

L’espérance de vie n’est pas seulement une question individuelle—elle constitue la base des systèmes financiers nationaux. Les compagnies d’assurance, les fonds de pension, la sécurité sociale et les agences gouvernementales s’appuient sur ces estimations pour décider des primes, des pensions et d’autres politiques.

Si la population vit plus longtemps que prévu, les fonds s’épuiseront plus vite. Si le taux de mortalité est supérieur aux attentes, cela entraîne un gaspillage de ressources. Un autre article du NBER a examiné la notion de « valeur par vie statistique » (VSL)—un calcul utilisé dans l’analyse coûts-bénéfices pour des décisions publiques comme la réglementation environnementale. Les chercheurs ont découvert qu’un homme de 67 ans en bonne santé valorise sa vie à 2 millions de dollars, contre 600 000 dollars pour ceux en moins bonne santé.

Avec des outils de prédiction plus précis, les États-Unis—qui ont un espérance de vie inférieure à celle d’autres pays développés—pourraient devoir revoir leurs modèles de mortalité et les politiques économiques qui en découlent.

Restructuration de la planification personnelle et des politiques publiques

Pour les individus, une prédiction plus précise de la longévité signifie une planification financière plus intelligente. Décider d’économiser, d’investir, ou de retirer sa retraite—ces décisions reposent souvent sur des estimations approximatives. Un web de prédiction de la date de décès fiable pourrait éliminer l’aléa de ces choix.

Une vie plus longue nécessite des stratégies d’investissement différentes. Les économies doivent être plus importantes, et les actifs rééquilibrés vers des actions plus risquées pour maximiser les gains. Les approches traditionnelles de revenus fixes peuvent ne pas suffire pour ceux qui envisagent de vivre jusqu’à la fin des années 90.

À l’échelle sociétale, des prédictions assistées par l’IA pourraient transformer la politique publique, de la santé à la législation du travail. Si la personnalisation des données devient la norme, les critères basés sur l’âge deviendront obsolètes. Les gouvernements devront repenser la structuration des impôts, des pensions et des autres programmes sociaux.

Inégalités et facteurs non mesurables

Cependant, tous ne bénéficieront pas également de ces avancées. La longévité est liée non seulement à la santé, mais aussi à la richesse. Selon l’American Medical Association, à 40 ans, les hommes les plus riches (1 % en haut) vivent jusqu’à 15 ans de plus que les plus pauvres (1 % en bas). Chez les femmes, l’écart est d’environ 10 ans.

Angus Deaton, économiste lauréat du prix Nobel, a relié cette disparité à la « mort du désespoir » causée par l’inégalité économique. La capacité d’un individu à modifier sa date de décès prédite dépend principalement de ses moyens financiers. L’application pourrait suggérer des changements de mode de vie—manger mieux, faire de l’exercice, réduire le stress—mais tout le monde ne peut pas se le permettre.

Sans traiter ces inégalités fondamentales, les outils d’IA prédictive risquent d’accentuer l’écart plutôt que de le réduire. De plus, il existe des facteurs immatériels difficiles à quantifier. La solitude, par exemple, réduit l’espérance de vie, tandis que la gratitude peut la prolonger. Une étude de Harvard montre que les femmes qui ressentent beaucoup de gratitude ont un risque de mortalité inférieur de 9 % sur trois ans. Ces éléments sont difficiles à mesurer, mais ont une réelle importance.

Vers l’avenir : quand la plateforme web de prédiction de la date de décès deviendra un outil économique

À mesure que les technologies de prédiction progressent, la frontière entre outils personnels et politiques s’estompe. La plateforme web de prédiction de la date de décès n’est pas seulement une application insolite—elle pose les bases d’un changement profond dans la façon dont les individus planifient, investissent et conçoivent les politiques sociales. Les enjeux d’équité, de vie privée et d’éthique deviendront cruciaux alors que l’IA façonnera les décisions les plus importantes de la vie.