Le prix de l'action Qnity a augmenté de 2 % en raison de sa collaboration avec Nvidia

LootboxPhobia · 2026-03-18T20:29:23+00:00

Qnity Electronics collabore avec Nvidia pour améliorer l'innovation basée sur l'IA dans la recherche sur les matériaux semiconducteurs. Cette collaboration accélèrera la puissance de calcul, en se concentrant sur l'avancement des technologies d'IA de nouvelle génération et de calcul haute performance, répondant aux besoins de performance et de fiabilité des matériaux, soutenant ainsi le développement de l'industrie.

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2026-03-18 20:29:23

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Investing.com – Le cours de Qnity Electronics (NYSE:Q) a augmenté de 2 % après la clôture mercredi, après que la société a annoncé une collaboration avec Nvidia pour accélérer l’innovation pilotée par l’IA dans la recherche de semi-conducteurs et de matériaux électroniques avancés.

Cette collaboration apportera des capacités de calcul accéléré à l’ensemble de la chaîne de valeur des matériaux pour la recherche en semi-conducteurs, en utilisant le Nemotron 3 Nano, l’ALCHEMI BMD NIM, le LAMMPS Kokkos de Nvidia, ainsi que la modélisation et la simulation Abaqus accélérées par CUDA-X.

Le programme se concentre sur la promotion de la recherche et du développement de matériaux afin de soutenir la prochaine génération d’IA, de calcul haute performance et de technologies d’emballage avancé. Le partenariat vise à relever les défis d’intégrité du signal à des vitesses et densités plus élevées, ce qui est crucial pour la performance et la fiabilité des systèmes.

Jon Kemp, PDG de Qnity, a déclaré : « Alors que la charge de travail de l’IA continue de croître en taille et en complexité, la demande dans l’industrie pour des matériaux avancés capables d’offrir des performances, une qualité et une fiabilité accrues ne cesse d’augmenter. »

Cette collaboration reflète l’engagement de Qnity à faire progresser l’innovation matérielle dans l’ensemble de l’écosystème des semi-conducteurs, depuis la fabrication de puces et l’emballage avancé jusqu’aux interconnexions à haute vitesse et à l’intégration au niveau système.

Randy King, directeur de la technologie et du développement durable chez Qnity, a indiqué que l’accélération des méthodes de modélisation permet à l’entreprise de réduire ses délais de développement, de commercialiser plus rapidement ses innovations, tout en optimisant des performances telles que l’intégrité du signal, la fiabilité et la fabricabilité.

Alors que la charge de travail de l’IA dans l’industrie continue de s’étendre, la demande pour des matériaux semi-conducteurs avancés ne cesse de croître, rendant cette collaboration essentielle.

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