Implant cérébral aidant les paralysés à taper sur un clavier virtuel - ForkLog: cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Un implant cérébral a aidé des paralysés à taper sur un clavier virtuel

Deux personnes paralysées ont pu taper sur un clavier virtuel grâce à un implant qui décode leurs tentatives de mouvement des doigts. L’un des patients tapait du texte 80 % plus vite qu’une personne saine, selon une étude publiée dans Nature Neuroscience.

Traditionnellement, les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) pour les personnes paralysées reposent sur le suivi du regard ou la reconnaissance de l’activité neuronale liée à la parole. Cependant, des chercheurs du Mass General Brigham et de l’Université Brown ont suggéré que le format habituel du clavier QWERTY serait plus pratique pour de nombreux utilisateurs.

« L’essentiel est d’avoir plusieurs options pour chaque patient, afin d’adapter la technologie à la maladie et à la situation spécifiques », a déclaré l’auteur de l’étude, Justin Jude.

Dans l’étude, les participants ont été invités à simuler la saisie de texte sur un clavier QWERTY. Le système lisait de manière fiable les impulsions cérébrales, reconnaissant jusqu’à 30 actions différentes — trois par chaque doigt.

Lors des tests de l’appareil BCI de la société Blackrock Neurotech, deux personnes ont participé :

• le patient T17 (paralysé en dessous du cou suite à une blessure de la moelle épinière) a atteint une vitesse de 47 caractères par minute avec une précision de 81 % ;
• le patient T18 (atteint de sclérose latérale amyotrophique, SLA) a obtenu un résultat de 110 caractères par minute avec une précision de 95 %.

La stabilité des résultats du second patient a été maintenue pendant une semaine, tandis que celle du premier a duré deux jours.

Jude a noté que la performance plus élevée d’un des participants pourrait s’expliquer par le nombre et la disposition des électrodes dans le cerveau. Chez T18, six ensembles de contacts ont été implantés dans la partie dorsale (supérieure) du gyrus précentral — environ trois fois plus que chez T17.

Chez ce dernier, certaines électrodes ont également été placées dans d’autres régions de la cortex moteur pour recueillir des signaux vocaux.

Les différences dans les résultats peuvent aussi s’expliquer par le fait que la tétraplégie et la SLA affectent le cerveau de manière différente, bien que les deux conditions entraînent une paralysie.

Jude a souligné que le décodage des signaux de mouvement des doigts pourrait, à l’avenir, aider à restaurer des mouvements complexes de la main, comme saisir ou atteindre des objets.

À terme, la reconnaissance précise de la motricité des doigts pourrait permettre aux patients de contrôler des prothèses pour des manipulations complexes, telles que saisir ou atteindre des objets.

Cependant, la technologie doit encore surmonter d’importants obstacles réglementaires avant de pouvoir être accessible à un large public.

Rappelons qu’en mars, l’autorité chinoise a approuvé le premier implant neuronal destiné à un usage commercial dans le pays.