Gate lance un tableau de bord de quantification AI sans code, prenant en charge la génération en langage naturel et le déploiement de stratégies de trading

Plateforme de trading d’actifs numériques Gate lance officiellement le tableau de travail quantitatif AI, un produit qui génère des stratégies en langage naturel, intégrant conception, backtesting historique et exécution en trading réel sur une même plateforme. Les utilisateurs n’ont pas besoin d’écrire de code ; il leur suffit de décrire leur idée de trading en une phrase, et le système génère automatiquement une stratégie quantitatif exécutable, effectue le backtest sur des données historiques, et supporte un déploiement en un clic sur le marché réel, permettant à chaque trader de disposer de sa propre équipe quantitatif.

Depuis longtemps, le trading quantitatif présente deux principaux obstacles : d’une part, la capacité à coder des stratégies, et d’autre part, la complexité de la mise en place d’un environnement de backtesting. Même les traders expérimentés rencontrent souvent des difficultés dues au coût d’apprentissage de Python ou à la complexité de la configuration des données, ce qui limite leur accès au domaine quantitatif. Le but du tableau de travail AI de Gate est précisément d’éliminer ces deux barrières, permettant aux traders de se concentrer uniquement sur la logique de trading et l’analyse du marché, le reste étant automatisé par l’IA.

Langage naturel : générer une stratégie quantitatif en une phrase

Grâce à une interaction en langage naturel, le tableau de travail AI de Gate transforme la création de stratégies quantitatif d’un processus « code-driven » en un processus « intention-driven ». L’utilisateur décrit simplement sa logique de trading en langage courant, et le système génère automatiquement un code de stratégie complet et exécutable.

Cette capacité réduit considérablement la barrière technique du trading quantitatif, permettant même aux traders sans expérience en programmation de convertir rapidement leur jugement de marché en modèles de stratégie et de participer au trading quantitatif.

Backtesting visuel : validation avec des données historiques réelles

Après la génération de la stratégie, le tableau de travail AI de Gate utilise automatiquement un moteur de backtesting de niveau production pour simuler la stratégie sur des données de marché historiques réelles. Les utilisateurs peuvent comparer plusieurs scénarios via une interface visuelle, avec la possibilité de définir une période historique personnalisée, et évaluer la performance de la stratégie sous différents angles.

Ce mécanisme permet aux traders de valider pleinement leur stratégie avant de la déployer sur le marché, en utilisant les retours de données pour optimiser continuellement les paramètres, améliorant ainsi la stabilité et la gestion des risques.

Déploiement en un clic : exécution en trading réel

Le tableau de travail AI de Gate permet de déployer en un clic une stratégie validée par backtest directement dans un environnement de trading réel. La plateforme intègre tout le processus — conception, validation des données, exécution — réduisant considérablement le délai entre l’idée et la mise en application.

Grâce à ce système en boucle fermée, les traders peuvent transformer plus efficacement leurs insights de marché en stratégies opérationnelles, avec une capacité d’itération continue et d’expansion à grande échelle.

Au niveau de l’infrastructure AI, Gate a déjà lancé Gate for AI, le premier portail unifié dans l’industrie permettant de connecter simultanément CEX, DEX, portefeuilles, flux d’informations en temps réel et données on-chain via une interface unique. Cette plateforme fournit une couche d’interface pour les agents IA, leur permettant de réaliser l’ensemble du processus de trading — recherche de marché, évaluation des risques, génération de stratégies, exécution d’ordres et suivi des résultats — dans une architecture unifiée. Sur cette infrastructure, Gate a également lancé le tableau de travail AI quantitatif, étendant ses capacités IA à la génération de stratégies et à l’exécution en trading réel.

À l’avenir, le tableau de travail AI de Gate continuera d’étendre ses fonctionnalités, visant à permettre à chaque utilisateur ayant une idée de trading de la transformer en stratégies quantitatif vérifiables, exécutables et optimisables en permanence.

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À propos de Gate

Fondé en 2013, Gate est dirigé par le Dr. Han, fondateur et CEO, et est l’une des principales plateformes d’échange de cryptomonnaies au monde. La plateforme sert plus de 50 millions d’utilisateurs et supporte le trading de plus de 4 400 actifs cryptographiques. En tant que leader du secteur, Gate a été la première à certifier une réserve à 100 %, et son écosystème comprend Gate Wallet, Gate Ventures, et d’autres services diversifiés.