Gate lance la plateforme de trading quantitatif AI sans code, prenant en charge la génération en langage naturel et le déploiement de stratégies de trading

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Création du résumé en cours

Plateforme de trading d’actifs numériques de premier plan mondial, Gate a officiellement lancé le AI Quantitative Workbench, un produit qui génère des stratégies à partir du langage naturel, intégrant la conception de stratégies, le backtesting historique et l’exécution en trading réel sur une même plateforme. Les utilisateurs n’ont pas besoin d’écrire de code, il leur suffit de décrire leur idée de trading en une phrase, et le système génère automatiquement une stratégie quantitative exécutable, effectue la validation par backtest sur des données historiques, et supporte le déploiement en un clic sur le marché réel, permettant à chaque trader de disposer de sa propre équipe quantitatif.

Depuis longtemps, le trading quantitatif présente deux principaux obstacles : d’une part, la capacité à coder des stratégies, et d’autre part, la mise en place d’un environnement de backtesting complexe. Même les traders expérimentés rencontrent souvent des difficultés en raison du coût d’apprentissage de la programmation Python ou de la complexité de la configuration des données. Le design du AI Quantitative Workbench de Gate vise précisément à éliminer ces deux barrières, permettant aux traders de se concentrer uniquement sur la logique de trading et l’analyse du marché, le reste étant automatisé par l’IA.

Génération de stratégies par langage naturel : une phrase suffit

Le AI Quantitative Workbench de Gate permet de transformer la création de stratégies quantitatifs d’un processus « piloté par le code » à un processus « piloté par l’intention ». En décrivant simplement leur logique de trading en langage courant, les utilisateurs voient le système générer automatiquement un code de stratégie complet et exécutable.

Cette capacité réduit considérablement la barrière technique du trading quantitatif, permettant même aux traders sans expérience en programmation de convertir rapidement leur jugement de marché en modèles de stratégie et de participer au trading quantitatif.

Backtesting visuel : validation sur données historiques réelles

Après la génération de la stratégie, le AI Quantitative Workbench de Gate appelle automatiquement un moteur de backtesting de niveau production, simulant la stratégie sur des données de marché historiques réelles. Les utilisateurs peuvent comparer plusieurs scénarios via une interface visuelle, avec la possibilité de définir une période historique personnalisée, et évaluer la performance de la stratégie sous différents angles.

Ce mécanisme permet aux traders de valider pleinement leur stratégie avant de la déployer sur le marché, en utilisant les retours de données pour optimiser continuellement les paramètres, améliorant ainsi la stabilité et la gestion des risques.

Déploiement en un clic : exécution en trading réel

Le AI Quantitative Workbench de Gate supporte le déploiement en un clic des stratégies validées par backtest vers un environnement de trading réel, pour une exécution directe sur le marché. La plateforme intègre le processus complet « conception de stratégie — validation des données — exécution de trading », réduisant considérablement le délai entre l’idée et la mise en application.

Grâce à ce système en boucle fermée, les traders peuvent transformer plus efficacement leurs insights de marché en stratégies exécutables, tout en permettant une itération continue et une application à grande échelle.

Au niveau de l’infrastructure IA, Gate a déjà lancé Gate for AI, la première plateforme du secteur à intégrer simultanément CEX, DEX, portefeuilles, actualités en temps réel et données on-chain via une interface unifiée. Cette plateforme fournit une couche d’interface pour les agents IA, leur permettant de réaliser l’ensemble du processus de trading — recherche de marché, évaluation des risques, génération de stratégies, exécution d’ordres et suivi des résultats — dans une architecture unifiée. Sur cette infrastructure, Gate a également lancé le AI Quantitative Workbench, étendant encore ses capacités IA à la génération de stratégies et à l’exécution en trading réel.

À l’avenir, le AI Quantitative Workbench de Gate continuera d’étendre ses fonctionnalités, afin que chaque utilisateur ayant une idée de trading puisse la transformer en une stratégie quantitatif vérifiable, exécutable et optimisable en permanence.

Pour en savoir plus :

À propos de Gate

Fondé en 2013, Gate est dirigé par le Dr Han, fondateur et CEO, et est l’une des principales plateformes d’échange de cryptomonnaies au monde. La plateforme sert plus de 50 millions d’utilisateurs et supporte le trading de plus de 4 400 actifs cryptographiques. En tant que leader du secteur, Gate a été la première à certifier une réserve à 100 %, avec un écosystème comprenant Gate Wallet, Gate Ventures et d’autres services diversifiés.

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