La vague "Gemini" déferle à nouveau sur le monde entier ! Google(GOOGL.US)Deep Think "mise à niveau hardcore" visant directement de grands projets de recherche scientifique

Les géants de la technologie américaine, Google (GOOGL.US), ont apporté une mise à jour majeure à leur modèle d’IA Gemini 3, connu pour sa popularité mondiale, en intégrant le mode Deep Think (Pensée Profonde) dans des domaines tels que la science, la programmation, la recherche et l’ingénierie. Cette dernière mise à jour vise à résoudre de nombreux défis complexes dans la recherche scientifique et l’ingénierie modernes, déclenchant ainsi une nouvelle vague de « fièvre Gemini AI » à l’échelle mondiale. Dans un communiqué officiel, Google indique que le nouveau mode Deep Think est désormais accessible aux abonnés de Google AI Ultra via la série d’applications AI Gemini 3. La société ajoute que c’est la première fois qu’elle propose la fonctionnalité Deep Think via l’API Gemini à certains chercheurs, ingénieurs et grandes entreprises.

Selon Google, grâce à la mise à jour du modèle d’IA Gemini 3, les abonnés peuvent transformer des esquisses en objets physiques imprimables en 3D. Deep Think possède la capacité d’analyser des plans, de modéliser des formes extrêmement complexes, et de générer des fichiers utilisables pour l’impression 3D.

Dans un article de blog publié jeudi, la société a déclaré : « En plus de ses performances de pointe, Deep Think vise à favoriser des applications concrètes, permettant aux chercheurs d’interpréter en profondeur des données complexes, et aux ingénieurs de modéliser des systèmes physiques complexes via du code et de la programmation. » Elle ajoute : « L’essentiel est que nous nous efforçons d’amener Deep Think là où les chercheurs et praticiens en ont le plus besoin — en commençant par des interfaces telles que l’API Gemini. »

Google semble faire progresser Gemini 3 Deep Think d’un simple « raisonnement abstrait à haute intensité » vers un moteur de raisonnement professionnel capable d’être appliqué dans des processus de recherche et d’ingénierie réels : en insistant sur l’aide apportée dans des scénarios où les frontières sont floues, les données incomplètes, et les objectifs complexes, pour aider chercheurs et ingénieurs à atteindre plus rapidement des conclusions vérifiables et des solutions exploitables.

Les résultats d’évaluation rigoureux illustrent cette avancée : 48,4 % sur Humanity’s Last Exam (sans outils), 84,6 % sur ARC-AGI-2, vérifié par la ARC Prize Foundation, et 3455 Elo sur la plateforme de programmation compétitive Codeforces. Ces performances indiquent une montée simultanée des capacités en raisonnement académique, induction abstraite et implémentation algorithmique.

Plus important encore, Deep Think ne se limite plus aux mathématiques et à la programmation : Google a révélé que ses performances dans la partie écrite des Olympiades internationales de physique et de chimie en 2025 atteignent un niveau « médaille d’or », et qu’il a obtenu 50,5 % sur le CMT-Benchmark (théorie de la matière condensée). Cela signifie qu’il commence à posséder une combinaison de compétences interdisciplinaire essentielle pour résoudre des problèmes scientifiques complexes : intuition physique, inférence structurée en chimie, formalisation mathématique, et résolution par code — plutôt que de simplement exceller dans un seul type de question.

Le mode Deep Think de Gemini 3 a été officiellement lancé en novembre 2025, dans le cadre de la suite d’applications Gemini 3 AI.

« Résultat du dernier examen de l’humanité » repousse un plafond

Selon les informations, la version mise à jour de Deep Think montre de meilleures performances dans plusieurs benchmarks académiques. Sur Humanity’s Last Exam (HLE, le dernier examen de l’humanité), il établit un nouveau record avec 48,4 % (sans outils), un test conçu pour repousser les limites des modèles de pointe contemporains. La performance de Deep Think dans ce test dépasse largement tous les autres grands modèles d’IA publiés auparavant, et Google le décrit comme ayant « établi une nouvelle norme dans ce benchmark extrêmement difficile ». Cela signifie qu’il a surpassé ses versions antérieures et ses concurrents dans cette tâche de raisonnement spécifique, étant considéré comme une avancée majeure dans le domaine.

Google indique également que le modèle a atteint un score inédit de 84,6 % sur ARC-AGI-2 (benchmark de raisonnement), vérifié par la ARC Prize Foundation, et a obtenu 3455 Elo sur Codeforces. La société précise qu’en 2024, ce modèle a déjà obtenu une médaille d’or lors des championnats du monde de mathématiques et de programmation.

En plus des défis mathématiques complexes et des compétitions de programmation, Gemini 3 Deep Think excelle désormais dans des domaines scientifiques plus larges comme la chimie et la physique. La société affirme que le modèle a également obtenu des résultats de niveau médaille d’or lors des épreuves écrites des Olympiades internationales de physique et de chimie en 2025. Il a aussi démontré une maîtrise impressionnante en physique théorique avancée, avec un score de 50,5 % sur le CMT-Benchmark.

Google voit dans Gemini une concurrence directe à plusieurs autres produits d’IA, notamment ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic.

Une nouvelle étape dans la vague « Gemini » mondiale

La mise à jour de Gemini 3 Deep Think ne se limite pas à une simple amélioration de modèle : elle concrétise la notion de « raisonnement à haute intensité » en tant que produit, en étendant ses applications du simple Q&A ou codage à des flux de travail de recherche et d’ingénierie à grande échelle. Google la présente comme un « mode de raisonnement spécialisé » destiné aux défis scientifiques, de recherche et d’ingénierie. Les performances remarquables sur Humanity’s Last Exam (48,4 %, sans outils) et ARC-AGI-2 (84,6 %) combinées à des indicateurs concrets facilitent la création de buzz et attirent l’attention des développeurs et des institutions.

Sur le plan technologique, l’essentiel de Deep Think ne réside pas dans « mémoriser plus de connaissances », mais dans la structuration du raisonnement et la puissance de calcul de ce dernier : il explore en parallèle plusieurs hypothèses via un raisonnement itératif, dans une boucle « génération — vérification — correction » qui converge progressivement. Google DeepMind a également dévoilé, presque simultanément, un agent de recherche basé sur Deep Think (nom de code Aletheia), utilisant un vérificateur en langage naturel pour repérer les failles logiques, déclenchant des réécritures ou des révisions. Ce mécanisme de « vérification forte / boucle renforcée » est la clé pour faire évoluer l’IA de « capable de parler » à « capable de faire de la recherche et de l’ingénierie ».

Cette mise à jour de l’IA de Google, accessible via l’application Gemini et en premier lieu via l’API Gemini pour les chercheurs, ingénieurs et entreprises (avec un lien potentiel avec le programme Vertex AI), facilite son intégration dans les chaînes de R&D : analyse de données, modélisation, simulation, codage pour la modélisation physique, automatisation d’expériences et d’itérations de conception. La capacité à transformer des esquisses en fichiers imprimables en 3D constitue également un atout de démonstration puissant, susceptible de générer un engouement massif.