La logique de la plupart des projets d'IA est très simple — accomplir une tâche, produire un résultat, passer à la suivante. L'efficacité avant tout. Mais cette approche est-elle vraiment suffisante ?

Certaines équipes commencent à réfléchir à un autre dimension : qu'arrive-t-il après l'accomplissement de la tâche ? En quoi la profondeur de l'expérience utilisateur diffère-t-elle réellement ?

Cette différence de perspective peut sembler subtile, mais du point de vue de l'utilisateur, l'impact est en réalité considérable. Interagissez-vous avec un outil capable de fournir des réponses, ou collaborez-vous avec un agent intelligent qui comprend réellement l'ensemble de vos besoins ? La sensation est totalement différente. Le premier est un outil, le second un partenaire. C'est aussi pourquoi certains projets innovants commencent à redéfinir le rôle de l'agent IA dans l'écosystème Web3 — pas seulement pour l'efficacité d'exécution, mais pour établir des relations d'interaction continues et significatives.