Les grands modèles d'IA ont un appétit de plus en plus grand pour les données, mais les coûts des serveurs cloud traditionnels sont exorbitants, et l'on craint toujours que les données soient volées. Le protocole Walrus, développé sur la blockchain Sui, propose une solution de stockage distribué qui élimine ces soucis.

Le principe de base n'est pas compliqué : vos fichiers sont découpés en plusieurs fragments cryptés, stockés de manière dispersée sur des milliers de nœuds. Même si un tiers des nœuds tombe en panne ou est piraté, les nœuds restants peuvent restaurer l'intégralité des données grâce à un algorithme de codage d'effacement. Avec cette conception, le coût de stockage est réduit d'environ un dixième par rapport aux services cloud centralisés, tout en maintenant une disponibilité supérieure à 99,99 %.

Le cadre d'exécution parallèle de Sui permet au système de fonctionner à une vitesse fulgurante. Lorsqu'un développeur télécharge des ensembles de données en téraoctets, des vidéos 4K ou des modèles 3D, il ne ressent pratiquement aucun délai. Plus important encore, les données sont cryptées de bout en bout, seules les personnes détenant la clé peuvent les voir, et les opérateurs de nœuds ne peuvent pas y accéder. Pour les entreprises travaillant dans l'IA, cela signifie que les poids du modèle et les données d'entraînement sont réellement sécurisés.

Imaginez ces scénarios d'application : dans un marché décentralisé d'IA, les chercheurs mettent leurs ensembles de données en ligne, les formateurs paient via des contrats intelligents pour les utiliser, tout en préservant la confidentialité ; ou encore, une plateforme de métaverse stocke de façon permanente le contenu généré par les utilisateurs sur un réseau distribué, sans craindre qu'il soit supprimé arbitrairement par la plateforme. Les développeurs n'ont qu'à intégrer le SDK Walrus en quelques lignes de code, et les opérateurs de nœuds, en contribuant avec des disques durs et une bande passante inutilisés, peuvent gagner des jetons $WAL.

Imagerie médicale, secrets commerciaux, œuvres personnelles — ces données sensibles peuvent désormais être sauvegardées en toute sécurité, sans jamais être perdues. À l'arrivée de l'ère AGI, les besoins en stockage efficace, privé et résistant à la censure deviendront essentiels, et Walrus a déjà trouvé sa place dans l'écosystème Sui.