Perle Labs s'attaque au problème central de la formation de l'IA — la qualité des données. Ils ont créé un écosystème décentralisé de feedback pour l'annotation de données, rassemblant la force des participants du monde entier pour fournir des données de haute qualité aux modèles d'IA. En participant aux activités de la plateforme, les utilisateurs peuvent accumuler des points en même temps. Ceux qui sont intéressés peuvent essayer, et pour la dernière question, il est conseillé d'utiliser un outil d'IA pour aider à répondre, car les réponses courantes sur le marché peuvent présenter des biais.
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BearMarketLightning
· Il y a 15h
La qualité des données est vraiment la clé de voûte de l'IA, et cette idée de Perle est intéressante. Cependant, la annotation décentralisée ne risque-t-elle pas de rendre les choses encore plus chaotiques ? J'aimerais connaître votre avis.
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MevHunter
· Il y a 15h
La qualité des données est vraiment un point bloquant depuis longtemps, je suis convaincu par l'idée de la décentralisation. Mais qu'est-ce qu'on peut échanger contre des points ? Peut-on les retirer en argent ?
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OldLeekNewSickle
· Il y a 15h
La qualité des données est effectivement un problème majeur pour l'IA, mais cette logique de "gagner des points en jouant en même temps"... euh, j'ai l'impression de l'avoir déjà vue quelque part ? À titre de référence, chers tous
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OnchainDetectiveBing
· Il y a 15h
La qualité des données est vraiment un gros défi pour l'entraînement de l'IA, et l'idée de Perle n'est pas mal... Cependant, la annotation décentralisée peut-elle garantir la qualité ? C'est un peu incertain.
Perle Labs s'attaque au problème central de la formation de l'IA — la qualité des données. Ils ont créé un écosystème décentralisé de feedback pour l'annotation de données, rassemblant la force des participants du monde entier pour fournir des données de haute qualité aux modèles d'IA. En participant aux activités de la plateforme, les utilisateurs peuvent accumuler des points en même temps. Ceux qui sont intéressés peuvent essayer, et pour la dernière question, il est conseillé d'utiliser un outil d'IA pour aider à répondre, car les réponses courantes sur le marché peuvent présenter des biais.