Réaliser une analyse approfondie avec un seul modèle d'IA peut être trompeur. Vous pourriez penser avoir découvert des motifs solides, mais l'introduction d'une seconde couche de vérification ? C'est là que tout s'effondre. Nous avons découvert deux erreurs critiques qui ont pratiquement annulé des semaines de travail. Le problème s'aggrave—une erreur en entraîne une autre, et avant que vous ne vous en rendiez compte, toute la fondation s'effondre. Vous ne pouvez pas vous permettre de flaws majeurs dans ce type d'analyse car ils se propagent. En ce moment, nous regardons un calendrier de projet repoussé de plusieurs semaines simplement pour revenir et corriger ce qui aurait dû être détecté plus tôt. C'est la dure réalité de compter sur une seule méthode de validation.

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Rugman_Walkingvip
· Il y a 5h
La validation d'un seul modèle, c'est se berner soi-même ; la double vérification montre à quel point c'est décevant dès qu'on s'y met.
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PriceOracleFairyvip
· Il y a 13h
ngl c'est littéralement le MEV de la validation des données... un seul oracle go brrr puis soudainement des déviations de prix partout lol
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LadderToolGuyvip
· Il y a 13h
nah La vérification unique est vraiment une galère, un résultat d'un modèle d'IA semble correct, mais en ajoutant une deuxième couche de vérification, tout s'effondre complètement.
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GateUser-9ad11037vip
· Il y a 13h
Lancer une analyse avec un seul modèle d'IA peut facilement conduire à l'auto-satisfaction, mais dès qu'on ajoute une couche de validation, la vérité éclate. J'en ai vu trop de cas comme ça.
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MetamaskMechanicvip
· Il y a 13h
La validation par modèle unique est vraiment un piège, tout s'effondre lorsque l'on superpose les couches.
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FOMOSapienvip
· Il y a 13h
Hé, c'est pourquoi je ne crois jamais à la sortie d'un seul modèle... une validation multiple sauve vraiment la vie
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