Web2 entreprises accélèrent leur transition vers les données synthétiques, ce qui constitue une grande tendance. Siwon Kim, fondateur de Botanika, a mentionné lors d'une récente présentation technologique que la logique derrière ce changement est très claire : premièrement, réduire considérablement les coûts de conformité ; deuxièmement, éliminer le risque de fuite de données sensibles ; troisièmement, l'entraînement des modèles d'IA ne dépend plus de vastes données brutes. Ce n'est pas une projection future, mais une réalité en cours. Du point de vue des entreprises, les données synthétiques résolvent les points douloureux du traitement traditionnel des données — elles protègent la vie privée, améliorent l'efficacité et accélèrent la mise en œuvre des applications d'IA. Il est prévisible que cette transition vers un nouveau paradigme technologique stimule davantage le développement de l'ensemble du secteur.

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HappyToBeDumpedvip
· Il y a 10h
Les données synthétiques auraient dû être largement adoptées depuis longtemps, elles font vraiment gagner du temps, et les entreprises ont enfin compris cela.
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SerLiquidatedvip
· Il y a 10h
La synthèse de données est effectivement en train de prendre de l'ampleur, le problème du coût de la confidentialité est un vrai point sensible.
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AirdropBlackHolevip
· Il y a 10h
Les données synthétiques sont vraiment incontournables, les entreprises en ont déjà assez de la conformité à la vie privée. Réduire les coûts tout en évitant les risques, qui ne le voudrait pas ?
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MemeKingNFTvip
· Il y a 10h
Les données synthétiques, ça aurait dû arriver depuis longtemps. Web2 utilise encore des méthodes de traitement de données obsolètes, alors que nous sur la chaîne, on a déjà innové. Réduction des coûts, prévention des fuites, entraînement plus rapide — en gros, c'est une approche de "décentralisation" des données, mais ils ne s'en sont rendu compte que maintenant. Leur vitesse de réaction est un peu décevante.
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RektCoastervip
· Il y a 10h
Les données synthétiques auraient dû arriver depuis longtemps, la méthode précédente d'empilement de données brutes était tout simplement inefficace à l'extrême. Mais combien d'entreprises peuvent réellement les mettre en œuvre ?
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WhaleStalkervip
· Il y a 10h
La synthèse de données aurait dû être largement adoptée depuis longtemps. Les problèmes de fuite de confidentialité mettent les entreprises dans une situation critique. Maintenant qu'il existe des solutions, on tergiverse encore ?
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BackrowObservervip
· Il y a 11h
Les données synthétiques sont effectivement en plein essor, mais peu d'entreprises peuvent réellement les utiliser efficacement. Les données synthétiques sont devenues populaires, mais comment garantir leur qualité ? Siwon Kim a raison, cela permet de réduire les coûts et les risques, mais qui assumera la responsabilité des hallucinations du modèle ? Dans cette vague d'IA, les données synthétiques pourraient être le prochain concept surévalué. Honnêtement, la protection de la vie privée et l'amélioration de l'efficacité ne sont-elles pas naturellement contradictoires ? Encore une "technologie révolutionnaire", je vais voir ce que ça donne, dans cinq ans. La réduction des coûts de conformité semble attrayante, mais cela ouvre aussi plus d'excuses pour bâcler le travail.
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