Comment les tendances crypto façonneront les marchés de prédiction, l'informatique et les médias en 2026

À mesure que la finance numérique mûrit, les tendances crypto façonnent de plus en plus les marchés de prédiction, l’informatique en nuage et le paysage médiatique, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux risques pour les bâtisseurs.

Les marchés de prédiction s’étendent et croisent l’IA

Les marchés de prédiction sont déjà devenus grand public, et en 2026, ils devraient devenir plus grands, plus vastes et plus intelligents en croisant crypto et IA. Cependant, cette expansion rapide posera également de nouveaux défis importants pour les bâtisseurs et les régulateurs à résoudre de manière responsable.

Tout d’abord, beaucoup plus de contrats seront listés cette année. Cela signifiera un accès aux cotes en temps réel non seulement pour les grandes élections ou événements géopolitiques, mais aussi pour des résultats plus subtils et des événements complexes et intersectés. De plus, à mesure que ces nouveaux contrats révèlent davantage d’informations et s’intègrent dans l’écosystème d’actualités plus large, ils soulèveront des questions difficiles concernant la transparence, la vérifiabilité et la valeur sociale des prévisions granulaires.

Pour gérer un volume beaucoup plus important de contrats, de nouvelles méthodes d’alignement sur la vérité seront nécessaires. La résolution via plateforme centralisée — déterminer si un événement donné a réellement eu lieu, et comment le confirmer — reste importante, mais les cas contestés ont montré ses limites. Cela dit, pour traiter les cas limites et aider les marchés de prédiction à évoluer vers des applications plus utiles, de nouveaux types de modèles de gouvernance décentralisée et d’oracles basés sur LLM émergent pour aider à déterminer la vérité pour des résultats contestés.

L’IA ouvre également des possibilités au-delà des grands modèles de langage pour l’infrastructure du marché. Par exemple, des agents IA négociant sur ces plateformes pourraient fouiller des sources de données publiques et privées pour détecter des signaux offrant un avantage de trading à court terme. Cependant, ces agents feraient plus que simplement exécuter des transactions : leur comportement pourrait révéler de nouvelles façons de penser le monde et de prédire ce qui va se passer ensuite.

En plus de servir d’analystes sophistiqués pouvant être interrogés pour obtenir des insights, des agents autonomes pourraient révéler de nouveaux prédicteurs d’événements sociétaux complexes lorsque leurs stratégies émergentes sont examinées. De plus, cette interaction entre traders humains, systèmes automatisés et données on-chain pourrait générer une boucle de rétroaction riche pour la recherche en prévision et gestion des risques.

Les marchés de prédiction ne remplacent pas les sondages ; ils peuvent plutôt améliorer la qualité des sondages, et les informations issues des sondages peuvent être réintégrées dans les marchés. En pratique, les plateformes de prédiction peuvent fonctionner en concert avec un écosystème de sondages riche, utilisant des technologies comme l’IA pour améliorer l’expérience de sondage et des mécanismes crypto pour vérifier que les répondants sont humains et non des bots.

Les preuves à divulgation zéro dépassent la blockchain

Depuis des années, les preuves à divulgation zéro — preuves cryptographiques permettant de vérifier un calcul sans le réexécuter — ont été principalement confinées aux environnements blockchain. La surcharge était simplement trop élevée : prouver un calcul pouvait nécessiter des ordres de grandeur plus de travail que de l’exécuter. Cependant, ce coût était considéré comme acceptable lorsqu’il était amorti sur des milliers de validateurs, mais il était impraticable ailleurs.

Cela est sur le point de changer. En 2026, la performance des preuves zkVM devrait atteindre environ 10 000x de surcharge avec des empreintes mémoire de quelques centaines de mégaoctets. De plus, ce seuil de performance devrait être suffisamment rapide pour fonctionner sur des téléphones et suffisamment bon marché pour être déployé presque partout, élargissant ainsi l’utilisation bien au-delà de la vérification on-chain.

Une raison pour laquelle une surcharge de 10 000x pourrait être significative est que les GPU haut de gamme ont environ 10 000x plus de débit parallèle qu’un CPU de laptop typique. D’ici la fin 2026, un seul GPU pourrait être capable de générer en temps réel des preuves d’exécution CPU, modifiant radicalement la façon dont les développeurs perçoivent la confiance dans le calcul à distance.

Cette avancée pourrait débloquer l’adoption de l’informatique en nuage vérifiable. Si les charges de travail CPU tournent déjà dans le cloud — parce qu’une computation n’est pas suffisamment lourde pour nécessiter un GPU, ou par manque d’expertise, ou pour des raisons héritées — des preuves cryptographiques de correction pourraient être obtenues à un coût raisonnable. De plus, le preuveur peut être optimisé pour GPU tandis que le code existant reste inchangé, évitant des réécritures coûteuses.

Un tel modèle permettrait aux entreprises, protocoles, et même aux utilisateurs individuels d’obtenir des garanties solides sur la computation externalisée sans faire entièrement confiance aux fournisseurs de cloud. Cependant, rendre cette infrastructure largement accessible nécessitera encore beaucoup de travail sur les outils, les standards et la formation des développeurs.

Du média traditionnel aux engagements stakés

Les fissures dans le modèle traditionnel des médias — avec sa prétendue objectivité — sont visibles depuis des années. Internet a donné à chacun une voix, et de plus en plus d’opérateurs, praticiens et bâtisseurs s’expriment directement auprès du public plutôt que de dépendre d’intermédiaires hérités. Cependant, leurs perspectives sont liées à leurs intérêts dans le monde, et le public les respecte souvent non pas malgré ces intérêts, mais à cause d’eux.

Ce qui est nouveau aujourd’hui, ce n’est pas simplement la montée des médias sociaux, mais l’arrivée d’outils cryptographiques permettant aux gens de faire des engagements vérifiables publiquement. Alors que l’IA permet la génération de contenu pratiquement illimité — revendiquant tout point de vue ou toute persona, réel ou fabriqué — se fier uniquement à ce que disent les personnes ou bots devient de plus en plus insuffisant.

Les actifs tokenisés, les verrouillages programmables, les historiques on-chain et autres primitives crypto offrent des bases plus solides pour la confiance. Par exemple, un commentateur peut publier un argument et prouver simultanément qu’il met de l’argent derrière. De plus, un podcasteur peut verrouiller des tokens sur la blockchain pour montrer qu’il ne flippe pas opportunistement ou n’essaie pas de « pump and dump » une position.

Un analyste peut également lier ses prévisions à des marchés qui se règlent publiquement, créant ainsi un historique vérifiable au fil du temps. Cela dit, cette approche ne supprime pas le biais ; elle rend plutôt les incitations explicites et vérifiables, permettant au public d’évaluer les affirmations à la lumière d’une exposition financière vérifiable.

Une nouvelle forme de médias stakés émerge : des médias qui non seulement acceptent d’avoir une mise en jeu, mais fournissent une preuve cryptographique de ces enjeux. Dans ce modèle, la crédibilité ne revendique pas la neutralité, mais se démontre par des engagements transparents et vérifiables envers des résultats. De plus, ce cadre s’aligne avec les tendances plus larges du marché crypto 2025, où la transparence des incitations et l’ouverture des données sont des principes fondamentaux.

Les médias stakés ne remplaceront pas d’autres formes de journalisme ou de commentaire ; ils viendront plutôt compléter les modèles existants en offrant un nouveau signal. Plutôt que de demander au public d’accepter « faites-moi confiance, je suis neutre », les créateurs peuvent dire, en substance : « voici ce que je suis prêt à risquer, et voici comment vous pouvez vérifier que je dis la vérité. » C’est là que convergent de nombreuses tendances crypto tournées vers l’avenir : aligner l’information, les incitations et la preuve on-chain vérifiable.

En résumé, les marchés de prédiction, l’informatique basée sur la preuve à divulgation zéro, et les médias stakés pointent vers un monde où crypto, IA et cryptographie dépassent largement la finance, en remodelant notre façon de prévoir les événements, d’externaliser la computation et de construire la confiance dans le discours public.