Ce phénomène de valorisation lors du financement de l'IA est vraiment difficile à accepter. La dernière valorisation d'OpenAI a déjà atteint 500 milliards de dollars (confirmation de la vente secondaire d'actions en octobre 2025), et des rumeurs récentes suggèrent que la valorisation lors du financement pourrait atteindre 750 milliards de dollars. En comparaison, la dernière levée de fonds d'Anthropic a été évaluée à 183 milliards de dollars, avec un objectif de 350 milliards de dollars — ces deux grands modèles internationaux ont des ambitions et une attention capitalistique qui ne sont pas du tout du même ordre. En revanche, le lancement du modèle de premier plan national Zhipu a connu une défaillance, ce qui rend la comparaison encore plus frappante. La taille du financement, l'espace d'imagination pour la valorisation, la reconnaissance du marché, semblent être à des niveaux complètement différents. Il faut dire que la différenciation des valorisations dans le secteur de l'IA est vraiment cruelle.
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GateUser-2fce706c
· 01-10 08:34
Je l'ai déjà dit, les grands modèles domestiques sont surestimés, la logique d'évaluation d'OpenAI et d'Anthropic est complètement différente, cette différenciation ne fait que commencer, ceux qui comprennent ont déjà commencé à réajuster discrètement leurs positions.
La défaillance de Zhipu n'est pas surprenante, je n'avais pas d'attentes si élevées dès le départ, c'est plutôt OpenAI qui vise directement 750 milliards, c'est là que se trouve la véritable clé de la richesse.
J'en ai parlé à des amis il y a longtemps, le sommet de la compétition en IA ne réside pas dans le nombre de tours de financement, mais dans qui peut prendre rapidement la parole, la réponse est maintenant très claire.
Pendant que d'autres s'embrouillent encore avec les chiffres d'évaluation, moi je m'intéresse à l'écart de reconnaissance du marché qui se reflète derrière — c'est ça qui est le plus effrayant.
Les acteurs domestiques sont encore en phase de financement PPT, pendant que d'autres commencent déjà à suivre une voie de commercialisation, est-ce que cet écart peut être comblé ?
Honnêtement, si à ce stade on ne voit pas clairement la tendance générale, ce qu'on rate ne se limite pas à une simple vague de marché.
La hausse de la valorisation d'OpenAI cette fois montre que le capital a déjà voté, il sera très difficile pour les suiveurs de revenir en arrière.
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MemeCoinSavant
· 01-08 10:28
Selon mon analyse de sentiment des valorisations d'OpenAI et d'Anthropic, nous assistons à un pic de divergence mémétique dans le paysage du financement de l'IA... $750B la thèse semble extrêmement solide comparée au rug spectaculaire de Zhipu (les données montrent un niveau de signification p < 0.042)
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TokenSleuth
· 01-08 10:24
Honnêtement, la valorisation d'OpenAI est un peu excessive, 750 milliards c'est vraiment le maximum... La chute de Zhipu en bourse en dit long, le niveau de financement domestique est totalement différent, c'est un concept à part.
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MetaverseLandlady
· 01-08 10:06
La période de baisse était vraiment douloureuse, ici en Chine on continue la guerre des prix, pendant que nos amis américains se disputent déjà les $750B... cette différence n'est pas une simple question de niveau.
Ce phénomène de valorisation lors du financement de l'IA est vraiment difficile à accepter. La dernière valorisation d'OpenAI a déjà atteint 500 milliards de dollars (confirmation de la vente secondaire d'actions en octobre 2025), et des rumeurs récentes suggèrent que la valorisation lors du financement pourrait atteindre 750 milliards de dollars. En comparaison, la dernière levée de fonds d'Anthropic a été évaluée à 183 milliards de dollars, avec un objectif de 350 milliards de dollars — ces deux grands modèles internationaux ont des ambitions et une attention capitalistique qui ne sont pas du tout du même ordre. En revanche, le lancement du modèle de premier plan national Zhipu a connu une défaillance, ce qui rend la comparaison encore plus frappante. La taille du financement, l'espace d'imagination pour la valorisation, la reconnaissance du marché, semblent être à des niveaux complètement différents. Il faut dire que la différenciation des valorisations dans le secteur de l'IA est vraiment cruelle.