Un ingénieur en IA de Stanford a récemment partagé son « système d'automatisation de gestion personnelle » construit avec Claude Code, une approche qui mérite d'être étudiée. Elle a configuré des tâches planifiées pour extraire automatiquement les données utilisateur d'Amplitude, puis les comparer avec le référentiel de code GitHub. Le système peut ainsi identifier automatiquement les fonctionnalités à développer en priorité. Plus impressionnant encore, elle a relié les tests A/B, la génération de textes marketing et même les réponses du service client, rendant tout le processus entièrement autonome. Cela revient à une seule personne qui couvre les charges de travail de produit, d'exploitation et de technique. Cette approche est particulièrement inspirante pour les entrepreneurs ou développeurs indépendants souhaitant itérer efficacement leurs produits — utiliser des outils d'IA pour le traitement des données et le support à la décision permet vraiment d'économiser beaucoup de travail répétitif.