Futures
Accédez à des centaines de contrats perpétuels
TradFi
Or
Une plateforme pour les actifs mondiaux
Options
Hot
Tradez des options classiques de style européen
Compte unifié
Maximiser l'efficacité de votre capital
Trading démo
Introduction au trading futures
Préparez-vous à trader des contrats futurs
Événements futures
Participez aux événements et gagnez
Demo Trading
Utiliser des fonds virtuels pour faire l'expérience du trading sans risque
Lancer
CandyDrop
Collecte des candies pour obtenir des airdrops
Launchpool
Staking rapide, Gagnez de potentiels nouveaux jetons
HODLer Airdrop
Conservez des GT et recevez d'énormes airdrops gratuitement
Launchpad
Soyez les premiers à participer au prochain grand projet de jetons
Points Alpha
Tradez on-chain et gagnez des airdrops
Points Futures
Gagnez des points Futures et réclamez vos récompenses d’airdrop.
Investissement
Simple Earn
Gagner des intérêts avec des jetons inutilisés
Investissement automatique
Auto-invest régulier
Double investissement
Profitez de la volatilité du marché
Staking souple
Gagnez des récompenses grâce au staking flexible
Prêt Crypto
0 Fees
Mettre en gage un crypto pour en emprunter une autre
Centre de prêts
Centre de prêts intégré
Nvidia dévoile la plateforme Vera Rubin en production complète avec une performance de calcul AI 5x supérieure
Source : CryptoNewsNet Titre original : Les mineurs de Bitcoin poursuivent la demande en IA alors que Nvidia annonce que Rubin est déjà en production Lien original : Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé que la plateforme Vera Rubin de nouvelle génération de la société est déjà en « production complète », révélant des détails supplémentaires sur le matériel conçu pour offrir cinq fois la capacité de calcul en intelligence artificielle de ses systèmes précédents.
Rubin devrait arriver plus tard cette année et vise le segment à la croissance la plus rapide du secteur de l’IA, en particulier pour aider à fournir des résultats à partir de modèles entraînés.
Selon Huang, le serveur phare de Rubin comportera 72 unités de traitement graphique Nvidia et 36 processeurs centraux, pouvant être reliés en « pods » plus grands contenant plus de 1 000 puces Rubin.
Une attention particulière a été portée à l’efficacité. Huang a souligné que les systèmes Rubin pourraient améliorer l’efficacité de la génération de « tokens » d’IA — les unités de base produites par les modèles linguistiques — d’environ 10 fois, grâce à un type de données propriétaire que l’entreprise vise à faire adopter par l’industrie dans son ensemble. Fait notable, cette amélioration de performance est réalisée avec seulement une augmentation de 1,6 fois du nombre de transistors.