Une autre trader automatique générant en moyenne 50 000 $ de bénéfices stables par mois a vu ses gains cumulés dépasser la barre des 108 000 $ sur Polymarket.

Ce genre d’histoire est courant et touchant : un programmeur a écrit une logique de code, puis a obtenu une source de "revenu passif" ininterrompu.

Le compte a été initialement investi avec seulement 6 500 $, et en quelques mois, il a accumulé près de 1 million de RMB. Cela semble incroyable ? En jetant un œil à sa liste de transactions, on peut en trouver la réponse — les détails révèlent quelque chose d’anormal : taux de réussite des transactions, gestion des positions, timing d’entrée, tout indique un avantage systématique.

Cela reflète un phénomène : sur ce terrain relativement nouveau qu’est le marché prédictif, les stratégies de trading basées sur l’apprentissage automatique et l’analyse de données peuvent effectivement générer des courbes de rendement difficiles à imaginer pour la finance traditionnelle. Bien sûr, les performances passées ne garantissent pas l’avenir, mais ce cas montre que — dans le domaine du Web3 — ceux qui maîtrisent la technologie et les données sont en train de construire une nouvelle barrière à la rentabilité.