Quelle est la gravité de la stratégie d'IA de Google avant 2026 ? Plutôt qu'une simple compétition en IA, c'est une véritable course aux armements en puces et en puissance de calcul.

Quand vous voyez Meta en train de racheter des entreprises et de dépenser des milliards pour acheter des puces, Google construisait déjà discrètement sa propre barrière protectrice. Quelle est la différence ? L'une dépend de l'achat externe, l'autre de la recherche et développement interne.

Commençons par les puces. La TPU v6 de Google (nom de code Trillium) n'est pas un simple gadget, c'est une puce autonome spécialement optimisée pour les tâches d'IA. En comparaison, l'histoire de Meta qui attend patiemment de commander le H200 chez Nvidia paraît un peu passive. Maîtriser la conception et la fabrication de puces signifie que Google peut non seulement contrôler les coûts et la chaîne d'approvisionnement, mais aussi prendre plusieurs longueurs d'avance en innovation architecturale.

Ce n'est pas seulement une question technologique, mais aussi une question stratégique. Posséder ses propres puces permet une itération flexible et une réponse rapide au marché, alors que les entreprises dépendantes des fournisseurs externes sont toujours à leur merci. Du point de vue de la compétition en puissance de calcul, l'infrastructure construite par Google avec la TPU v6 lui donne un avantage tel que ses concurrents ne peuvent que rêver de le rattraper.