Avec le début du déploiement réel des modèles d'IA en environnement de production, l'industrie prend conscience d'une problématique concrète : en plus de l'entraînement des modèles, la phase d'inférence nécessite également une infrastructure fiable et vérifiable.

L'émergence de @inference_labs répond précisément à cette lacune. Elle décompose le processus d'inférence du coffre noir, rendant le chemin de génération des résultats auditables et vérifiables. Cette capacité offre un point d'appui crucial pour la convergence de l'IA et de la blockchain.

Lorsque les résultats d'inférence peuvent être dignes de confiance, l'IA peut participer en toute sécurité aux décisions financières, de gouvernance et d'automatisation. Cela constitue une avancée majeure pour l'ensemble de l'écosystème décentralisé de l'IA.

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