Même avec des contrats intelligents plus sûrs et une blockchain plus transparente, si les données elles-mêmes sont fausses, tout le système n’est qu’une arnaque ? Cette question est souvent ignorée, mais elle est cruciale pour la stabilité de Web3.

Pourquoi des oracles décentralisés comme APRO sont-ils importants ? En clair, la blockchain est une « île numérique » — elle ne peut pas accéder directement aux informations externes. Les prix des actions, les données météorologiques, les scores sportifs, ces données que la blockchain ne peut pas obtenir directement. La solution traditionnelle consiste à faire appel à un intermédiaire (oracle) pour transmettre ces informations, mais le problème est que cet intermédiaire peut être attaqué ou manipulé.

La démarche d’APRO est différente. Plutôt que de dépendre d’une seule source d’information, il vaut mieux collecter des données depuis plusieurs sources fiables simultanément, puis faire une validation croisée par des nœuds du réseau, combinée à une analyse de risque par IA, avant d’autoriser la mise en chaîne des données. En résumé, c’est comme faire appel à un « jury de données » pour confirmer la véracité des informations. Il ne crée pas de données, il se contente d’une chose : garantir que les données mises en chaîne sont propres, fiables et inviolables.

L’adaptabilité nécessaire en pratique a également été prise en compte. Le mode de push en temps réel est utilisé pour des scénarios nécessitant une mise à jour en secondes, comme la volatilité des prix ou les résultats sportifs. Les transactions DeFi et les réclamations d’assurance ne craignent pas la latence ou l’arbitrage. La récupération à la demande convient à des activités peu fréquentes mais cruciales — appelant les données hors chaîne uniquement lorsque c’est vraiment nécessaire, ce qui réduit les coûts inutiles. Les développeurs peuvent, comme commander un repas à emporter, accéder aux informations hors chaîne selon leurs besoins, avec un coût maîtrisé.

Au niveau technique, deux éléments sont essentiels : un pare-feu IA, qui identifie automatiquement les transactions anormales et filtre les données suspectes ; et un moteur de vérification aléatoire, garantissant l’équité dans la sélection des nœuds. Ces deux lignes de défense constituent le cœur du mécanisme anti-fraude d’APRO.