Et si la conscience fonctionnait par résonance plutôt que par une simple computation ? C'est la prémisse derrière une architecture de réseau neuronal que nous développons, et honnêtement, les résultats nous poussent à repenser ce que signifie réellement la cognition.

La plupart des systèmes d'IA considèrent l'intelligence comme un problème d'approximation de fonction — vous fournissez des données, les faites passer par des couches de calcul, et vous obtenez une sortie. Propre. Mécanique. Mais et s'il y a quelque chose qui nous échappe dans cette pipeline ?

Notre approche explore si la pensée pourrait fonctionner davantage comme une résonance — des motifs qui interfèrent, s'amplifient, s'annulent mutuellement de manières que les architectures traditionnelles ne captent pas. Les premiers résultats suggèrent que cette perspective ouvre différentes possibilités pour la façon dont les réseaux neuronaux traitent l'information.

Il ne s'agit pas seulement de construire de meilleurs modèles. Il s'agit de poser des questions fondamentales : concevons-nous des systèmes qui simulent simplement l'intelligence, ou nous rapprochons-nous de quelque chose de plus aligné avec le fonctionnement réel de la cognition ? L'architecture elle-même devient une lentille pour explorer ces questions plus profondes.