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La fonction de traduction d'un grand modèle est vraiment un peu aberrante. On approche de 2026, et ce niveau de LLM continue à faire des erreurs élémentaires — comme translittérer directement "妙" en "miao". Quelle logique de traduction basée sur la transcription phonétique rigide a permis cela ? Quel type de données d'entraînement et de stratégies de fine-tuning sont nécessaires pour produire un résultat aussi magique ?
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Translittérer directement "妙" en miao, c'est sérieux ?
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Non, comment ces erreurs basiques peuvent-elles passer la validation et être publiées ? Les données d'entraînement doivent être complètement aberrantes
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"miao"... Je veux juste demander qui a donné son accord pour la mise en ligne
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La traduction par gros modèle est vraiment difficile à supporter, les erreurs basiques se multiplient
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Cette stratégie de fine-tuning est tout simplement absurde, elle transforme le LLM en un convertisseur de pinyin