J'ai une question, maintenant que l'IA est entrée dans tous les aspects de notre vie, combien de personnes lui font vraiment confiance ? Vous posez des questions à un modèle AI, vous obtenez des réponses, mais vous ne savez pas si ces réponses sont correctes, si elles sont polluées par des informations indésirables, ou si vos données personnelles sont consultées en arrière-plan. Aujourd'hui, l'IA est comme une boîte noire, nous ne pouvons souvent qu'accepter passivement.
Et ce que @nesaorg doit faire, c'est d'équiper cette boîte noire de surveillance et de verrou. Il ne se contente pas de « stocker » le modèle sur la chaîne, mais exécute de manière hardcore l'ensemble du processus d'inférence sur la blockchain. Vos données d'entrée sont traitées de manière cryptée, les calculs sont effectués sur un réseau sans confiance, et le résultat final est vérifié par des techniques telles que la preuve à divulgation nulle de connaissance - tout le processus est traçable et vérifiable, comme si vous aviez envoyé un « certificat de non-condamnation » à l'IA.
Ce n'est pas seulement une protection de la vie privée, mais une révolution paradigmatique sur la « véracité » du calcul. Pour des domaines tels que la finance, la santé et le droit, qui dépendent fortement de la crédibilité, cette capacité à se prouver soi-même est plus cruciale que l'intelligence même du modèle. @nesaorg
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Joyeux solstice d'hiver, les frères !
J'ai une question, maintenant que l'IA est entrée dans tous les aspects de notre vie, combien de personnes lui font vraiment confiance ?
Vous posez des questions à un modèle AI, vous obtenez des réponses, mais vous ne savez pas si ces réponses sont correctes, si elles sont polluées par des informations indésirables, ou si vos données personnelles sont consultées en arrière-plan.
Aujourd'hui, l'IA est comme une boîte noire, nous ne pouvons souvent qu'accepter passivement.
Et ce que @nesaorg doit faire, c'est d'équiper cette boîte noire de surveillance et de verrou.
Il ne se contente pas de « stocker » le modèle sur la chaîne, mais exécute de manière hardcore l'ensemble du processus d'inférence sur la blockchain.
Vos données d'entrée sont traitées de manière cryptée, les calculs sont effectués sur un réseau sans confiance, et le résultat final est vérifié par des techniques telles que la preuve à divulgation nulle de connaissance - tout le processus est traçable et vérifiable, comme si vous aviez envoyé un « certificat de non-condamnation » à l'IA.
Ce n'est pas seulement une protection de la vie privée, mais une révolution paradigmatique sur la « véracité » du calcul.
Pour des domaines tels que la finance, la santé et le droit, qui dépendent fortement de la crédibilité, cette capacité à se prouver soi-même est plus cruciale que l'intelligence même du modèle.
@nesaorg