Quand il s'agit du projet Kite, ce qui m'intéresse, ce n'est pas la façon dont une transaction individuelle s'exécute, ni le comportement isolé d'un agent spécifique. Ce qui m'attire vraiment, c'est la conception de son moteur de stratégie — ce genre d'architecture système capable de fonctionner simultanément sur plusieurs échelles de temps.

Certains moteurs gèrent des réactions instantanées à l'échelle de la microseconde, d'autres ajustent les stratégies à l'heure, et d'autres encore réoptimisent selon les tendances hebdomadaires ou mensuelles du marché. Où se situe le principal défi de ce type de système ? Au niveau de la couche d'exécution.

Elle doit supporter à la fois des cycles rapides et des cycles lents, tout en évitant tout écart ou incohérence entre les deux. Une décision rapide ne doit pas compromettre la cohérence de la stratégie à long terme, et un ajustement à long terme ne doit pas ralentir l'efficacité de l'exécution à court terme.

D'où la question : l'architecture de base de Kite est-elle vraiment capable de gérer cette complexité ? La conception de sa couche d'exécution permet-elle réellement une coordination sans faille entre différentes échelles temporelles ? C'est précisément sur ce point qu'il faut se concentrer lorsqu'on évalue ce type de système d'agent IA.