Vous vous êtes déjà demandé ce qui pousse quelqu’un à quitter une carrière stable pour plonger dans le chaos d’une startup ? Voici Eunice Qu—elle n’était pas une prodige de la tech codant dans un garage. Non, elle a commencé comme pharmacienne.

Imaginez : des montagnes de paperasse, des saisies de données interminables et des télécopieurs qui auraient dû prendre leur retraite il y a des décennies. C’était son quotidien. La frustration a atteint un point de rupture. Elle s’est dit : « Il doit bien y avoir une solution plus intelligente. »

Alors, qu’a-t-elle fait ? Elle a quitté la pharmacie et fondé Asepha.

Le plus surprenant ? Ce n’est pas une application tape-à-l’œil. Asepha s’attaque aux tâches ennuyeuses dont personne ne parle : des ordonnances manuscrites qui ressemblent à des hiéroglyphes antiques, des codes de vérification perdus dans des formulaires désordonnés, et oui, ces télécopies sur papier dignes des dinosaures qui hantent encore les cabinets médicaux en 2025.

Leur arme secrète ? Le machine learning. Cette technologie peut réellement lire l’écriture des médecins (ce qui relève pratiquement du super-pouvoir) et transformer tout ce chaos analogique en données numériques propres.

C’est le genre de moment où l’on se dit : « Pourquoi personne n’a réglé ça plus tôt ? » Parfois, les meilleures innovations viennent de ceux qui ont vécu le problème, pas seulement de ceux qui l’ont étudié.