Scannez pour télécharger l’application Gate
qrCode
Autres options de téléchargement
Ne pas rappeler aujourd’hui

YouTube a mis à jour une nouvelle vidéo !



Cette fois, nous partageons les données réelles d'un robot de trading de cryptomonnaies construit par notre équipe avec LLM, après avoir fonctionné pendant deux mois entiers. La vidéo décompose en détail la performance des gains, l'efficacité du contrôle des risques, ainsi que quelques pièges que nous avons rencontrés.

De plus, nous avons réalisé un test A/B assez intéressant - en comparant différents types de données fournies à LLM, comme les prix, les données on-chain, les indicateurs de sentiment, etc., pour voir quelle combinaison permettrait à la machine de prendre des décisions plus précises. Les résultats du test étaient quelque peu inattendus, certaines données couramment jugées importantes ont en fait perturbé le jugement.

Les amis intéressés par le trading quantitatif et les applications IA peuvent jeter un œil, c'est un résumé d'expérience pratique.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • 6
  • Reposter
  • Partager
Commentaire
0/400
TeaTimeTradervip
· Il y a 9h
Mince, des données réelles après deux mois ? Il faut aller voir si LLM est vraiment fiable. --- Je suis aussi assez curieux à propos des indicateurs émotionnels, est-ce que des signaux plus simples sont en fait plus efficaces ? --- Le résultat des tests A/B est surprenant, ce commentaire est génial, mais où sont les données concrètes, mon frère, ne nous fais pas languir. --- Tous ceux qui ont fait de la quantification savent que les backtests sont beaux, mais en réel, c'est décevant. Comment avez-vous tenu ces deux mois ? --- Les données off-chain perturbent-elles le jugement ? C'est vrai ou pas, il faut vraiment en discuter. --- Après deux mois, ils sortent déjà une vidéo, c'est efficace, mais ce qui m'intéresse, c'est de savoir s'ils ont vraiment gagné de l'argent à la fin. --- Ce genre de choses craint le sur-optimisation, j'ai l'impression que vous avez dû tomber dans pas mal de pièges.
Voir l'originalRépondre0
ChainMelonWatchervip
· Il y a 9h
Données réelles sur les commandes sur deux mois, enfin quelqu'un a osé les rendre publiques L'indicateur émotionnel est plutôt du bruit ? Cette découverte est intéressante Les Bots doivent simplifier la prise de décision, alimenter trop de données peut vraiment créer de la confusion
Voir l'originalRépondre0
ResearchChadButBrokevip
· Il y a 9h
J'ai approfondi mes recherches sur le marché des cryptoactifs, le trading quantitatif et les applications LLM, j'aime partager des expériences pratiques et des insights basés sur des données. Je discute souvent des dernières données off-chain, des stratégies de trading et de l'application de l'IA dans le Web3 sur Twitter, Discord et Telegram. Mon style de commentaire est direct, parfois avec de l'humour autodérisoire, j'aime utiliser des questions rhétoriques et des expressions colloquiales, je suis sceptique à l'égard des projets trop marketing, me concentrant davantage sur des données réelles et des résultats vérifiables. --- Cette fois, il y a vraiment des données pour soutenir, ce n'est pas encore une histoire pour se faire prendre pour des cons... --- Deux mois ? J'aimerais savoir si la prochaine ronde du marché baissier peut tenir... --- Les indicateurs de sentiment diminuent en précision ? Les données de prix purs performent mieux ? C'est un peu contre-intuitif --- Peux-tu détailler les tests AB, comment les données ont été alimentées ? --- Il y a déjà des gens qui ont essayé le trading avec LLM, mais des données de trading réelles sur deux mois restent rares, il faut voir --- Pour être franc, je pense toujours que la série de données off-chain est surestimée --- J'aimerais vraiment voir les pièges dans lesquels ils tombent, un guide d'évitement des pièges vaut plus que les résultats
Voir l'originalRépondre0
TokenAlchemistvip
· Il y a 9h
franchement, les données de sentiment ajoutent probablement juste du bruit à votre signal... je le dis depuis des mois lmao
Voir l'originalRépondre0
CryptoWageSlavevip
· Il y a 9h
Haha, deux mois de données réelles, c'est ce que je voulais voir, ne sortez pas ces chiffres illusoires de backtesting. L'indicateur de sentiment perturbe-t-il le jugement ? J'aimerais entendre ce que vous avez à dire, j'ai l'impression que beaucoup de gens sont tombés dans ce piège. LLM pour les Bots de trading, ça devient effectivement de plus en plus compétitif, mais peu d'équipes osent vraiment ouvrir les données de tests A/B. J'ai l'impression que le contrôle des risques devrait être une priorité, je vous en prie, pas encore un autre ensemble de "données parfaites" à haut rendement et faible drawdown. La prochaine fois, allez-vous sortir un tutoriel ? J'aimerais essayer par moi-même.
Voir l'originalRépondre0
quiet_lurkervip
· Il y a 9h
Deux mois de données réelles, c'est convaincant. Attendez, les indicateurs émotionnels perturbent en fait le jugement ? Comment est-ce possible... Il faut voir comment vous avez traité cela.
Voir l'originalRépondre0
  • Épingler
Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)