Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, souhaite transformer toute l’industrie des puces avec jusqu’à $7 trillion—mais voici la réalité : ce chiffre est supérieur au budget fédéral américain de 2023 dans son ensemble. Il dépasse également la capitalisation boursière combinée d’Alphabet, Amazon, Meta et Tesla.
Soyons réalistes—l’ambition est énorme. OpenAI vient d’atteindre $2 milliard de dollars de revenus, et GPT-4 à lui seul a coûté plus de $100 milliard pour être entraîné. Altman vise une (intelligence artificielle générale), ce qui signifie qu’il lui faut une capacité de fabrication de puces à peine existante aujourd’hui.
La bonne nouvelle ? Les coûts d’entraînement diminuent supposément. Ark Invest prévoit une baisse annuelle de 75 % jusqu’en 2030, et même Jensen Huang de Nvidia convient que les avancées dans les puces réduiront les dépenses de développement de l’IA. Le défi ? Seules quelques entreprises (TSMC, Intel, Samsung) disposent de l’infrastructure pour fabriquer des puces de nouvelle génération. Et l’industrie manque déjà de 67 000 travailleurs qualifiés d’ici 2030—la Chine a dépensé $300 milliard pour tenter de résoudre ce problème et ne peut toujours pas rivaliser avec Taïwan.
Altman serait en pourparlers avec le Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan des Émirats arabes unis, Masayoshi Son de (SoftBank), et potentiellement TSMC pour construire plusieurs usines. Une stratégie intelligente de combiner le capital du Moyen-Orient avec l’expertise en fabrication. Mais même avec le soutien des fonds souverains, réaliser des dizaines de nouvelles usines est une tâche totalement différente.
La vraie question : s’agit-il d’une vision d’infrastructure ou d’une économie de fantasme ? Le temps presse.
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Sam Altman peut-il réellement réussir son pari $7 Trillion sur l'IA ?
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, souhaite transformer toute l’industrie des puces avec jusqu’à $7 trillion—mais voici la réalité : ce chiffre est supérieur au budget fédéral américain de 2023 dans son ensemble. Il dépasse également la capitalisation boursière combinée d’Alphabet, Amazon, Meta et Tesla.
Soyons réalistes—l’ambition est énorme. OpenAI vient d’atteindre $2 milliard de dollars de revenus, et GPT-4 à lui seul a coûté plus de $100 milliard pour être entraîné. Altman vise une (intelligence artificielle générale), ce qui signifie qu’il lui faut une capacité de fabrication de puces à peine existante aujourd’hui.
La bonne nouvelle ? Les coûts d’entraînement diminuent supposément. Ark Invest prévoit une baisse annuelle de 75 % jusqu’en 2030, et même Jensen Huang de Nvidia convient que les avancées dans les puces réduiront les dépenses de développement de l’IA. Le défi ? Seules quelques entreprises (TSMC, Intel, Samsung) disposent de l’infrastructure pour fabriquer des puces de nouvelle génération. Et l’industrie manque déjà de 67 000 travailleurs qualifiés d’ici 2030—la Chine a dépensé $300 milliard pour tenter de résoudre ce problème et ne peut toujours pas rivaliser avec Taïwan.
Altman serait en pourparlers avec le Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan des Émirats arabes unis, Masayoshi Son de (SoftBank), et potentiellement TSMC pour construire plusieurs usines. Une stratégie intelligente de combiner le capital du Moyen-Orient avec l’expertise en fabrication. Mais même avec le soutien des fonds souverains, réaliser des dizaines de nouvelles usines est une tâche totalement différente.
La vraie question : s’agit-il d’une vision d’infrastructure ou d’une économie de fantasme ? Le temps presse.