La consommation d'énergie de l'IA générative — tout le monde en parle, mais qui connaît vraiment les chiffres ?

La professeur Sayoko Blodgett-Ford a récemment évoqué ce qu'elle appelle le « mythe du 10x ». Il s'avère que ce chiffre largement cité ? C'est une simplification abusive. La consommation d'énergie fluctue considérablement en fonction de l'architecture du modèle, de l'intensité de la charge de travail et de l'infrastructure. Le vrai problème : les données fiables sont rares. Les entreprises ne se précipitent pas pour publier leurs factures d'énergie.

Nous construisons toute une économie autour de la puissance de calcul — minage, entraînement d'IA, réseaux décentralisés — mais la transparence concernant la consommation des ressources reste frustrantement opaque. Sans des métriques accessibles, comment pouvons-nous même commencer à évaluer la crédibilité des revendications de durabilité ?