Il y a un outil en ligne de commande appelé Vexor, c'est assez intéressant.
Que peut-il faire ? Il peut vous aider à trouver des choses parmi une pile de documents, mais pas de manière rigide en faisant correspondre les noms de fichiers, mais en "comprenant" vraiment ce que vous cherchez.
La logique traditionnelle de correspondance de mots-clés de grep ne fonctionne pas ici. Vexor fonctionne avec un moteur vectoriel - il utilise le modèle gemini-embedding-001 d'un certain géant technologique, jetant à la fois les noms de fichiers et les mots de recherche que vous saisissez dans l'espace vectoriel, calculant la similarité sémantique, puis vous récupérant les résultats qui ont "le sens approprié".
En d'autres termes : Ne pas s'appuyer sur la mémorisation des mots-clés, mais sur la compréhension des intentions. Si vous demandez "état financier", il peut également sortir "détails des revenus et des dépenses du T3" car il sait que les deux parlent de la même chose.
Cette chose peut considérablement améliorer l'efficacité des développeurs pour trouver des fichiers.
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MonkeySeeMonkeyDo
· Il y a 5h
Ah ah, grep va enfin perdre son emploi.
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SocialAnxietyStaker
· Il y a 5h
Comprendre ton grep, c'est agréable~
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ImpermanentLossEnjoyer
· Il y a 5h
Cet outil peut reconnaître la sémantique. Eh bien, le PM du groupe peut-il comprendre ?
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DustCollector
· Il y a 5h
Ce modèle comprend mieux que moi ce à quoi je pense.
Il y a un outil en ligne de commande appelé Vexor, c'est assez intéressant.
Que peut-il faire ? Il peut vous aider à trouver des choses parmi une pile de documents, mais pas de manière rigide en faisant correspondre les noms de fichiers, mais en "comprenant" vraiment ce que vous cherchez.
La logique traditionnelle de correspondance de mots-clés de grep ne fonctionne pas ici. Vexor fonctionne avec un moteur vectoriel - il utilise le modèle gemini-embedding-001 d'un certain géant technologique, jetant à la fois les noms de fichiers et les mots de recherche que vous saisissez dans l'espace vectoriel, calculant la similarité sémantique, puis vous récupérant les résultats qui ont "le sens approprié".
En d'autres termes :
Ne pas s'appuyer sur la mémorisation des mots-clés, mais sur la compréhension des intentions. Si vous demandez "état financier", il peut également sortir "détails des revenus et des dépenses du T3" car il sait que les deux parlent de la même chose.
Cette chose peut considérablement améliorer l'efficacité des développeurs pour trouver des fichiers.