Curieux au sujet de l'architecture en long traîne dont tout le monde parle dernièrement. Sommes-nous en train de regarder plusieurs LLM connectés ensemble dans une sorte de méga-modèle ? Ou est-ce plutôt comme un réseau distribué où différents modèles gèrent des tâches spécialisées ?
Le concept entier de connecter les modèles de langage semble pouvoir ouvrir des possibilités intéressantes pour une infrastructure AI décentralisée. Quelqu'un s'y plonge-t-il vraiment ?
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SelfStaking
· Il y a 4h
Ça s'est enroulé... l'IA distribuée innove à nouveau
Voir l'originalRépondre0
TestnetFreeloader
· Il y a 4h
Ce ne sont que des paroles en l'air, regardons d'abord les KPI.
Curieux au sujet de l'architecture en long traîne dont tout le monde parle dernièrement. Sommes-nous en train de regarder plusieurs LLM connectés ensemble dans une sorte de méga-modèle ? Ou est-ce plutôt comme un réseau distribué où différents modèles gèrent des tâches spécialisées ?
Le concept entier de connecter les modèles de langage semble pouvoir ouvrir des possibilités intéressantes pour une infrastructure AI décentralisée. Quelqu'un s'y plonge-t-il vraiment ?