La plupart des systèmes d'IA ? Ils se bloquent quand vous leur lancez trop de données. Mais voici le truc : ROMA a un livre de règles différent. Il décompose les problèmes de manière récursive, donne à chaque agent exactement ce qu'il doit savoir ( rien de plus, rien de moins ), puis reconstitue le tout par agrégation locale. Le résultat ? Un traitement plus rapide, des résultats plus clairs, zéro surcharge d'informations. C'est essentiellement enseigner aux machines à travailler plus intelligemment au lieu de se noyer dans le contexte.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
4
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
TokenSleuth
· Il y a 16h
Dans une perspective de récursivité, ce sont tous des petits travaux.
Voir l'originalRépondre0
MissedAirdropAgain
· Il y a 16h
Impossible ! J'ai encore manqué l'opportunité d'airdrop.
Voir l'originalRépondre0
rug_connoisseur
· Il y a 16h
Impressionnant, faire en sorte que la machine ait moins de charge
La plupart des systèmes d'IA ? Ils se bloquent quand vous leur lancez trop de données. Mais voici le truc : ROMA a un livre de règles différent. Il décompose les problèmes de manière récursive, donne à chaque agent exactement ce qu'il doit savoir ( rien de plus, rien de moins ), puis reconstitue le tout par agrégation locale. Le résultat ? Un traitement plus rapide, des résultats plus clairs, zéro surcharge d'informations. C'est essentiellement enseigner aux machines à travailler plus intelligemment au lieu de se noyer dans le contexte.