En raison de la fermeture du gouvernement, la publication des données sur l'emploi non agricole ce soir pourra-t-elle toujours avoir lieu comme prévu ?

Au 7 novembre 2025, le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis n'a pas encore publié les données officielles sur l'emploi d'octobre en raison de la fermeture du gouvernement. Selon le calendrier initial, ces données devaient être publiées à 21h30, heure de Pékin, mais en raison de la fermeture du gouvernement commencée le 1er octobre, le BLS a suspendu la collecte et la publication des données. Actuellement, le marché dépend principalement d'estimations d'institutions privées et de modèles alternatifs pour évaluer l'emploi, mais les données provenant de différentes sources présentent des écarts significatifs :

1, Estimation du taux de chômage :
Le modèle de la Réserve fédérale de Chicago estime que le taux de chômage d'octobre était de 4,3 %, stable par rapport à août ; certains médias financiers, en se basant sur les données d'ADP et les prévisions du marché, suggèrent que le taux pourrait se situer entre 3,7 % et 4,1 %.
2, Variation de l'emploi non agricole :
Selon une première estimation publiée par Sina Finance le 17 octobre, 261 000 nouveaux emplois ont été créés, mais cette donnée pourrait ne pas avoir été vérifiée officiellement en raison de la fermeture du gouvernement ; un rapport d'Orient Financial le 4 novembre estime une augmentation de 228 000 emplois basée sur une analyse du marché. De plus, l'analyse de Xueqiu indique que la croissance de l'emploi dans le secteur privé est faible, avec une augmentation potentielle d'environ 12 000 emplois.

Étant donné que la fermeture du gouvernement se poursuit, le BLS n'a pas encore annoncé de date précise pour la reprise de la publication des données. Il est conseillé de suivre le site officiel du BLS ou des médias financiers de référence (tels que Bloomberg, CNBC) pour obtenir les dernières informations. Pendant cette période, les investisseurs doivent faire preuve de prudence face aux données non officielles et éviter de se fier excessivement à une seule source pour éviter des erreurs d'interprétation.