Les chercheurs ont expliqué comment améliorer la qualité des réponses de l'IA - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Les chercheurs expliquent comment améliorer la qualité des réponses de l'IA

Des invites contextuelles soigneusement travaillées augmentent la précision des réponses des modèles d'IA. Cette conclusion est contenue dans un article du laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai.

Malgré la capacité des réseaux neuronaux à comprendre le langage naturel, ils ont toujours besoin d'obtenir des informations supplémentaires et de requêtes clairement formulées pour fournir des résultats de qualité. Par exemple, si l'on demande à l'IA de “planifier un voyage”, elle peut proposer une croisière de luxe, sans connaître le budget limité.

De bonnes questions permettent d'éviter l'« entropie » — la confusion due à une incertitude excessive.

Comment formuler des prompts de qualité

L'article propose des moyens d'améliorer l'efficacité de la communication avec l'intelligence artificielle. Ils sont basés sur la conception de prompts (prompt engineering).

Quelques conseils :

1. Il est nécessaire de commencer par les bases : qui, quoi, pourquoi. Il est toujours important d'inclure un contexte pour créer une histoire. Au lieu de la demande « Écris un poème », il vaut mieux essayer une requête : « Tu es un poète romantique qui écrit en l'honneur de mon anniversaire. Le thème est l'amour éternel. Que le poème soit court et mignon. »
2. Il est utile de former l'information «en couches», comme un gâteau — du général au particulier**.** Commencez par le général, puis ajoutez des détails. Pour la tâche de programmation : «Je suis un programmeur débutant. D'abord explique les bases de Python. Ensuite aide-moi à déboguer ce code [вставить код]. Contexte : c'est pour une simple application de jeu». Cela aidera l'IA à traiter des requêtes complexes sans surcharge.
3. Utilisation des balises et de la structure. Les prompts doivent être organisés à l'aide d'étiquettes. Exemple : « Objectif : planifier des vacances à petit budget. Contraintes : 500 $. Convient pour une famille. Préférences : destination de plage ». Cela ressemble à fournir une feuille de route à l'intelligence artificielle.
4. Activation d'éléments multimodaux. Si la demande implique l'utilisation d'éléments visuels ou de précédents chats, une description doit être faite. Exemple : « Sur la base de cette image [description ou lien], propose des options de tenues. Contexte précédent : je préfère un style décontracté ». Pour des tâches longues, il est nécessaire de résumer brièvement l'histoire.
5. Filtrage du bruit. Il est important d'inclure uniquement l'essentiel dans le prompt. Si l'IA « s'égare », il est nécessaire d'ajouter une explication. Par exemple : « Ignore les sujets non pertinents — concentre-toi uniquement sur les bienfaits pour la santé ».
6. Prendre en compte les erreurs passées. Il est important de penser à l'avance, par exemple : « La dernière fois, tu as proposé X, mais cela n'a pas fonctionné à cause de Y - ajuste en conséquence ».

Rappelons qu'en octobre, une étude de l'université de Pennsylvanie a montré que les grands modèles linguistiques répondent plus précisément lorsqu'on les interroge de manière directe.