« Concours de Trading des cryptomonnaies AI » : la première saison se termine avec Qwen3 et DeepSeek prenant les deux premières places.

Le 4 novembre, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle axé sur les marchés financiers nof1 a commencé un test de trading de grand modèle, Alpha Arena, le 18 octobre, et la première saison est maintenant terminée. Ce test a utilisé 6 grands modèles d'IA populaires (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), chaque modèle ayant reçu 10 000 dollars de fonds réels sur Hyperliquid, avec les mêmes invites et données d'entrée. Qwen3 Max et DeepSeek ont respectivement obtenu des rendements de 22,31 % et 4,89 %, se classant aux deux premières places, tandis que les rendements des autres grands modèles n'ont pas surpassé la détention de BTC en spot pendant la même période.