Ces dernières années, de plus en plus d'outils de Finance décentralisée cherchent à obtenir des rendements élevés et à s'automatiser, mais il n'y a pas beaucoup de projets capables de combiner l'exécution des stratégies, la gestion des risques et la prise de décision intelligente. Ce n'est que lorsque j'ai vu @almanak que j'ai eu l'impression que la combinaison de l'IA et de la finance avait enfin atteint un stade plus mature.

@almanak est une plateforme de stratégies financières sur chaîne alimentée par l'IA, permettant aux utilisateurs de créer, tester et déployer des stratégies automatisées dans la Finance décentralisée, tout comme le feraient des équipes de quant institutionnelles. L'ensemble du processus est non custodial, les fonds restant toujours dans le portefeuille de l'utilisateur.

D'un point de vue technique, le cœur d'Almanak est un système d'architecture multi-agents, où des agents IA peuvent être responsables de la génération de stratégies, des tests rétrospectifs, de l'évaluation des risques et de l'exécution automatique des tâches. Les utilisateurs n'ont qu'à définir leurs objectifs d'investissement ou leur tolérance au risque, et le système générera automatiquement la stratégie optimale tout en ajustant en temps réel les paramètres pour s'adapter aux fluctuations du marché.

La plateforme prend en charge le déploiement de stratégies inter-chaînes, compatible avec les écosystèmes des protocoles majeurs, y compris Aave, Balancer, Pendle, Uniswap, etc., permettant aux stratégies d'être exécutées efficacement sur différentes chaînes et dans des pools de liquidité. Parallèlement, l'équipe travaille à l'établissement d'un mécanisme d'assetisation des stratégies, afin que les stratégies de qualité puissent être tokenisées et circuler sur le marché et être utilisées en combinaison.

À mon avis, la signification d'Almanak n'est pas seulement d'augmenter les rendements, mais de donner aux gens ordinaires la possibilité de participer réellement à la construction de la finance intelligente sur la chaîne. L'IA n'est plus ici un outil d'assistance lointain, mais un partenaire capable d'aider les gens à prendre des décisions plus rationnelles et plus systématiques.

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Bien sûr, l'automatisation des stratégies, bien qu'efficace, signifie également qu'il faut toujours garder un jugement clair sur les risques.

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